{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# pandas 进阶修炼 ｜早起Python\n",
    "<br>\n",
    "\n",
    "**本习题由公众号【早起Python & 可视化图鉴】 原创，转载及其他形式合作请与我们联系（微信号`sshs321`)，未经授权严禁搬运及二次创作，侵权必究！**\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "本习题基于 `pandas` 版本 `1.1.3`，所有内容应当在 `Jupyter Notebook` 中执行以获得最佳效果。\n",
    "\n",
    "不同版本之间写法可能会有少许不同，如若碰到此情况，你应该学会如何自行检索解决。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 3 - 数据预览与预处理\n",
    "<br>\n",
    "\n",
    "在拿到数据第一步当然是对数据做一个大概的浏览，以及对缺失值重复值进行相关处理。\n",
    "\n",
    "本小节就将练习这部分的基本操作。\n",
    "\n",
    "注意1：为了尽可能多的介绍不同方法，因此本节部分操作不是必须的。\n",
    "\n",
    "注意2:当进入到 pandas 操作数据时，很多答案并非唯一也并非最优。\n",
    " "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 初始化\n",
    "\n",
    "<br>\n",
    "\n",
    "该 `Notebook` 版本为**纯习题版**\n",
    "\n",
    "如果需要答案或者提示，可以微信搜索公众号「早起Python」获取！"
   ]
  },
  {
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   "source": [
    "## 加载数据"
   ]
  },
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   "execution_count": 1,
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   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "df = pd.read_excel(\"TOP250.xlsx\")"
   ]
  },
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   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 数据查看"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 1 - 查看数据维度\n",
    "\n",
    "先看看数据多少行，多少列，对接下来的处理量心里有个数"
   ]
  },
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   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "(262, 11)"
      ]
     },
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     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "df.shape"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "下面这个表格汇总了主要的查看方式及其特点，方便你快速选择。\n",
    "\n",
    "| 方法 | 返回内容/作用 | 适用场景 |\n",
    "| :--- | :--- | :--- |\n",
    "| **`df.shape`** | 返回一个元组 `(行数, 列数)` | 最常用、最直接的方法，同时获取行列数量。 |\n",
    "| **`len(df)`** | 返回DataFrame的**行数** | 快速获取行数，在处理大型DataFrame时性能较好。 |\n",
    "| **`len(df.columns)`** | 返回DataFrame的**列数** | 快速获取列数。 |\n",
    "| **`df.info()`** | 打印DataFrame的详细摘要，包括索引范围、列名、非空值数量、数据类型及内存使用情况 | 需要了解数据整体概况、数据类型和内存占用时非常有用。 |\n",
    "| **`df.size`** | 返回一个整数，表示DataFrame中**元素的总数**（行数 × 列数） | 当需要知道数据的总容量时使用。 |"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 2 - 随机查看5条数据"
   ]
  },
  {
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   "outputs": [
    {
     "data": {
      "application/vnd.microsoft.datawrangler.viewer.v0+json": {
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        {
         "name": "index",
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         "type": "integer"
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        {
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        {
         "name": "时长(分钟)",
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         "type": "float"
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       "ref": "92a542c6-d6e1-4554-be80-e357ad2139cd",
       "rows": [
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         "231",
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         "乔治·米勒",
         "乔治·米勒 / 布伦丹·麦卡锡 / 尼克·拉图里",
         "汤姆·哈迪 / 查理兹·塞隆 / 尼古拉斯·霍尔特 / 休·基斯-拜恩 / 乔什·赫尔曼 / 内森·琼斯 / 佐伊·克罗维兹 / 罗茜·汉丁顿-惠特莉 / 丽莉·吉欧 / 阿比·丽 / 考特尼·伊顿 / 安格斯·桑普森 / 理查德·卡特 / 梅根·盖尔 / 肖恩·哈普",
         "动作 / 科幻 / 冒险",
         "澳大利亚",
         "英语 ",
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         "223",
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         "2017",
         "8.7",
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         "黄信尧",
         "黄信尧",
         "庄益增 / 陈竹昇 / 戴立忍 / 张少怀 / 陈以文 / 纳豆 / 丁国琳 / 李永丰 / 朱约信 / 雷婕熙 / 林美秀 / 小亮哥 / 游安顺 / 梁赫群 / 脱线 / 郑宇彤 / 鲁文学",
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         "中国",
         "闽南语 ",
         "102.0"
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         "2004",
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         "是枝裕和",
         "是枝裕和",
         "柳乐优弥 / 北浦爱 / 木村飞影 / 清水萌萌子 / 韩英惠 / 江原由希子 / 串田和美 / 冈元夕纪子 / 楯隆子 / 加濑亮 / 村野友希 / 田中庆太 / 木村佑一 / 远藤宪一 / 寺岛进 / 平泉成",
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         "日语",
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         "我是山姆",
         "2001",
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         "杰茜·尼尔森",
         "杰茜·尼尔森 / 克里斯汀·约翰逊",
         "西恩·潘 / 达科塔·范宁 / 米歇尔·菲佛 / 黛安·韦斯特 / 洛雷塔·迪瓦恩 / 理查德·希夫 / 劳拉·邓恩",
         "剧情 / 家庭",
         "美国",
         "英语",
         "132.0"
        ],
        [
         "62",
         "窃听风暴",
         "2006",
         "9.2",
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         "弗洛里安·亨克尔·冯·多纳斯马尔克",
         "弗洛里安·亨克尔·冯·多纳斯马尔克",
         "乌尔里希·穆埃 / 马蒂娜·格德克 / 塞巴斯蒂安·科赫 / 乌尔里希·图库尔 / 托马斯·蒂梅 / 汉斯-尤韦·鲍尔 / 沃克马·克莱纳特 / 马提亚斯·布伦纳 / 查理·哈纳 / 赫伯特·克瑙普 / 巴斯蒂安·特罗斯特 / 玛丽·格鲁伯 / 维尔纳·德恩 / 马丁·布拉姆马赫 / 托马斯·阿诺德 / 辛纳克·勋纳曼 / 路德韦格·布洛克伯格 / 迈克尔·格伯 / 吉塔·施维赫夫 / 希尔德加德·斯罗德 / 伊嘉·比肯费尔德 / 凯·伊沃·保利兹 / 克劳斯·芒斯特",
         "剧情 / 悬疑",
         "德国",
         "德语",
         "137.0"
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      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>片名</th>\n",
       "      <th>上映年份</th>\n",
       "      <th>评分</th>\n",
       "      <th>评价人数</th>\n",
       "      <th>导演</th>\n",
       "      <th>编剧</th>\n",
       "      <th>主演</th>\n",
       "      <th>类型</th>\n",
       "      <th>国家/地区</th>\n",
       "      <th>语言</th>\n",
       "      <th>时长(分钟)</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>231</th>\n",
       "      <td>疯狂的麦克斯4：狂暴之路</td>\n",
       "      <td>2015</td>\n",
       "      <td>8.6</td>\n",
       "      <td>420530.0</td>\n",
       "      <td>乔治·米勒</td>\n",
       "      <td>乔治·米勒 / 布伦丹·麦卡锡 / 尼克·拉图里</td>\n",
       "      <td>汤姆·哈迪 / 查理兹·塞隆 / 尼古拉斯·霍尔特 / 休·基斯-拜恩 / 乔什·赫尔曼 /...</td>\n",
       "      <td>动作 / 科幻 / 冒险</td>\n",
       "      <td>澳大利亚</td>\n",
       "      <td>英语</td>\n",
       "      <td>120.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>223</th>\n",
       "      <td>大佛普拉斯</td>\n",
       "      <td>2017</td>\n",
       "      <td>8.7</td>\n",
       "      <td>330468.0</td>\n",
       "      <td>黄信尧</td>\n",
       "      <td>黄信尧</td>\n",
       "      <td>庄益增 / 陈竹昇 / 戴立忍 / 张少怀 / 陈以文 / 纳豆 / 丁国琳 / 李永丰 /...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 喜剧</td>\n",
       "      <td>中国</td>\n",
       "      <td>闽南语</td>\n",
       "      <td>102.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>112</th>\n",
       "      <td>无人知晓</td>\n",
       "      <td>2004</td>\n",
       "      <td>9.1</td>\n",
       "      <td>233881.0</td>\n",
       "      <td>是枝裕和</td>\n",
       "      <td>是枝裕和</td>\n",
       "      <td>柳乐优弥 / 北浦爱 / 木村飞影 / 清水萌萌子 / 韩英惠 / 江原由希子 / 串田和美...</td>\n",
       "      <td>剧情</td>\n",
       "      <td>日本</td>\n",
       "      <td>日语</td>\n",
       "      <td>141.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>163</th>\n",
       "      <td>我是山姆</td>\n",
       "      <td>2001</td>\n",
       "      <td>8.9</td>\n",
       "      <td>252854.0</td>\n",
       "      <td>杰茜·尼尔森</td>\n",
       "      <td>杰茜·尼尔森 / 克里斯汀·约翰逊</td>\n",
       "      <td>西恩·潘 / 达科塔·范宁 / 米歇尔·菲佛 / 黛安·韦斯特 / 洛雷塔·迪瓦恩 / 理查...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 家庭</td>\n",
       "      <td>美国</td>\n",
       "      <td>英语</td>\n",
       "      <td>132.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>62</th>\n",
       "      <td>窃听风暴</td>\n",
       "      <td>2006</td>\n",
       "      <td>9.2</td>\n",
       "      <td>453995.0</td>\n",
       "      <td>弗洛里安·亨克尔·冯·多纳斯马尔克</td>\n",
       "      <td>弗洛里安·亨克尔·冯·多纳斯马尔克</td>\n",
       "      <td>乌尔里希·穆埃 / 马蒂娜·格德克 / 塞巴斯蒂安·科赫 / 乌尔里希·图库尔 / 托马斯·...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 悬疑</td>\n",
       "      <td>德国</td>\n",
       "      <td>德语</td>\n",
       "      <td>137.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "               片名  上映年份   评分      评价人数                 导演  \\\n",
       "231  疯狂的麦克斯4：狂暴之路  2015  8.6  420530.0              乔治·米勒   \n",
       "223         大佛普拉斯  2017  8.7  330468.0                黄信尧   \n",
       "112          无人知晓  2004  9.1  233881.0               是枝裕和   \n",
       "163          我是山姆  2001  8.9  252854.0             杰茜·尼尔森   \n",
       "62           窃听风暴  2006  9.2  453995.0  弗洛里安·亨克尔·冯·多纳斯马尔克   \n",
       "\n",
       "                           编剧  \\\n",
       "231  乔治·米勒 / 布伦丹·麦卡锡 / 尼克·拉图里   \n",
       "223                       黄信尧   \n",
       "112                      是枝裕和   \n",
       "163         杰茜·尼尔森 / 克里斯汀·约翰逊   \n",
       "62          弗洛里安·亨克尔·冯·多纳斯马尔克   \n",
       "\n",
       "                                                    主演            类型 国家/地区  \\\n",
       "231  汤姆·哈迪 / 查理兹·塞隆 / 尼古拉斯·霍尔特 / 休·基斯-拜恩 / 乔什·赫尔曼 /...  动作 / 科幻 / 冒险  澳大利亚   \n",
       "223  庄益增 / 陈竹昇 / 戴立忍 / 张少怀 / 陈以文 / 纳豆 / 丁国琳 / 李永丰 /...       剧情 / 喜剧    中国   \n",
       "112  柳乐优弥 / 北浦爱 / 木村飞影 / 清水萌萌子 / 韩英惠 / 江原由希子 / 串田和美...            剧情    日本   \n",
       "163  西恩·潘 / 达科塔·范宁 / 米歇尔·菲佛 / 黛安·韦斯特 / 洛雷塔·迪瓦恩 / 理查...       剧情 / 家庭    美国   \n",
       "62   乌尔里希·穆埃 / 马蒂娜·格德克 / 塞巴斯蒂安·科赫 / 乌尔里希·图库尔 / 托马斯·...       剧情 / 悬疑    德国   \n",
       "\n",
       "       语言  时长(分钟)  \n",
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       "163    英语   132.0  \n",
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      ]
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    "df.sample(n=5)"
   ]
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    "### 3 - 查看数据前后5行"
   ]
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  },
  {
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   "metadata": {},
   "source": [
    "下面的表格汇总了最核心和常用的函数，方便你快速掌握。\n",
    "\n",
    "| 查看目标 | 方法/属性 | 核心功能描述 |\n",
    "| :--- | :--- | :--- |\n",
    "| **数据类型** | `df.dtypes` | 返回一个Series，显示**每一列的数据类型**。 |\n",
    "| | `df.info()` | 提供DataFrame的**详细摘要**，包括索引类型、列数据类型、非空值数量和内存使用情况。 |\n",
    "| | `df['column_name'].dtype` | 查看**指定单列**的数据类型。 |\n",
    "| **缺失值** | `df.isnull()` | 返回一个与df同形的布尔型DataFrame，**标记缺失值的位置**（缺失值为True）。 |\n",
    "| | `df.isnull().sum()` | 返回一个Series，显示**每一列的缺失值总数**。 |"
   ]
  },
  {
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   "metadata": {},
   "source": [
    "### 5 - 查看数据统计信息｜数值\n",
    "\n",
    "查看 **数值型** 列的统计信息，计数、均值什么的"
   ]
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       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
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       "  </thead>\n",
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       "    <tr>\n",
       "      <th>count</th>\n",
       "      <td>262.000000</td>\n",
       "      <td>257.000000</td>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>2000.599237</td>\n",
       "      <td>8.907782</td>\n",
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       "      <td>121.828125</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>std</th>\n",
       "      <td>15.572709</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>min</th>\n",
       "      <td>1931.000000</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>25%</th>\n",
       "      <td>1995.000000</td>\n",
       "      <td>8.700000</td>\n",
       "      <td>3.353075e+05</td>\n",
       "      <td>101.750000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>50%</th>\n",
       "      <td>2004.000000</td>\n",
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       "      <td>118.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>75%</th>\n",
       "      <td>2011.000000</td>\n",
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       "      <td>136.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>max</th>\n",
       "      <td>2019.000000</td>\n",
       "      <td>9.700000</td>\n",
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       "      <td>237.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
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       "              上映年份          评分          评价人数      时长(分钟)\n",
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       "mean   2000.599237    8.907782  5.776317e+05  121.828125\n",
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       "min    1931.000000    8.400000  1.064620e+05   45.000000\n",
       "25%    1995.000000    8.700000  3.353075e+05  101.750000\n",
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       "75%    2011.000000    9.100000  6.932305e+05  136.000000\n",
       "max    2019.000000    9.700000  2.317937e+06  237.000000"
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    "df.describe()"
   ]
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   "source": [
    "下面的表格汇总了最核心的方法及其用途，方便你快速掌握。\n",
    "\n",
    "| 方法/属性 | 主要功能描述 | 关键点/常用参数 |\n",
    "| :--- | :--- | :--- |\n",
    "| **`df.describe()`** | 生成数值型列的**综合统计摘要**，默认包括：计数（count）、均值（mean）、标准差（std）、最小值（min）、四分位数（25%, 50%, 75%）和最大值（max）。 | 默认只针对数值型列（int和float）。使用 `include='all'` 可显示所有列（包括非数值列）的统计信息 。 |\n",
    "| **`df['列名'].describe()`** | 查看**指定单列**的统计摘要 。 | 同样适用于单个数值列。 |\n",
    "| **单独统计函数** | 获取某个特定的统计量，例如：<br>- `df.mean()`: 各列均值 <br>- `df.std()`: 各列标准差 <br>- `df.count()`: 各列非空值数量  | 可以快速获取特定指标，无需生成完整摘要。 |"
   ]
  },
  {
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    "### 6 - 查看数据统计信息｜离散\n",
    "\n",
    "查看 **离散型** 列的统计信息，计数、频率什么"
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       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>片名</th>\n",
       "      <th>导演</th>\n",
       "      <th>编剧</th>\n",
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       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>count</th>\n",
       "      <td>262</td>\n",
       "      <td>262</td>\n",
       "      <td>262</td>\n",
       "      <td>262</td>\n",
       "      <td>262</td>\n",
       "      <td>256</td>\n",
       "      <td>256</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>unique</th>\n",
       "      <td>249</td>\n",
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       "      <td>221</td>\n",
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       "      <td>120</td>\n",
       "      <td>20</td>\n",
       "      <td>26</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>top</th>\n",
       "      <td>无人知晓</td>\n",
       "      <td>是枝裕和</td>\n",
       "      <td>是枝裕和</td>\n",
       "      <td>柳乐优弥 / 北浦爱 / 木村飞影 / 清水萌萌子 / 韩英惠 / 江原由希子 / 串田和美...</td>\n",
       "      <td>剧情</td>\n",
       "      <td>美国</td>\n",
       "      <td>英语</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>freq</th>\n",
       "      <td>5</td>\n",
       "      <td>8</td>\n",
       "      <td>7</td>\n",
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       "      <td>24</td>\n",
       "      <td>111</td>\n",
       "      <td>72</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "          片名    导演    编剧                                                 主演  \\\n",
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       "          片名         上映年份          评分          评价人数    导演    编剧  \\\n",
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    "df.describe(include='all')"
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    "## 缺失值处理"
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    "### 8 - 计算缺失值｜总计"
   ]
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    "通过上面的查看，我们发现部分列是存在缺失值的，那么先看看一共存在多少个缺失值"
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    "df.isnull().sum().sum()"
   ]
  },
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   "source": [
    "下面汇总了常用的方法，你可以根据需求选择使用。\n",
    "\n",
    "| 方法类别 | 具体方法 | 主要功能/说明 | 常用场景 |\n",
    "| :--- | :--- | :--- | :--- |\n",
    "| **基础统计** | `df.isnull().sum()` | 统计**每列**的缺失值数量。 | 快速了解各变量的缺失情况。 |\n",
    "| | `df.isnull().sum(axis=1)` | 统计**每行**的缺失值数量。 | 检查是否存在大量缺失的样本。 |\n",
    "| | `df.isnull().sum().sum()` | 统计**整个DataFrame**的缺失值总数。 | 评估数据集的整体缺失程度。 |\n",
    "| **信息概览** | `df.info()` | 显示每列的**非空值数量 (Non-Null Count)**，可间接推算缺失值。 | 在查看数据类型和内存用度的同时了解缺失概况。 |\n",
    "| | `df.describe()` | 查看数值型列的**计数 (count)**，可间接推算缺失值。 | 结合描述性统计查看数据分布。 |\n",
    "| **高级筛选与比例** | `df[df.isnull().any(axis=1)]` | 筛选出**至少包含一个缺失值的所有行**。 | 集中查看和处理有缺失的记录。 |\n",
    "| | `df.isnull().mean()` | 计算**每列缺失值的比例**。 | 判断缺失的严重程度，辅助决定删除还是填充。 |\n",
    "| **可视化** | `missingno.matrix(df)` | **矩阵图**，直观显示数据完整性，缺失部分为空白。 | 快速可视化缺失值的分布模式，发现关联。 |"
   ]
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   "source": [
    "### 9 - 计算缺失值｜分列\n",
    "\n",
    "再看看具体每列有多少缺失值"
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    "### 10 - 查看缺失值\n",
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    "</br>\n",
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    "为了后面更方便的处理缺失值，现在先看看全部缺失值所在的行"
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         "宫崎骏",
         "宫崎骏",
         "日高法子 / 坂本千夏 / 糸井重里 / 岛本须美 / 北林谷荣 / 高木均 / 雨笠利幸 / 丸山裕子 / 广濑正志 / 鹫尾真知子 / 铃木玲子 / 千叶繁 / 龙田直树 / 鳕子 / 西村朋纮 / 石田光子 / 神代知衣 / 中村大树 / 水谷优子 / 平松晶子 / 大谷育江",
         "动画 / 奇幻 / 冒险",
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         "日语",
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         "1939",
         "9.3",
         "556888.0",
         "维克多·弗莱明 / 乔治·库克 / 山姆·伍德",
         "玛格丽特·米歇尔 / 西德尼·霍华德 / 奥利弗·H·P·加勒特 / 本·赫克特 / 乔·斯沃林 / 约翰·范·德鲁登",
         "费雯·丽 / 克拉克·盖博 / 奥利维娅·德哈维兰 / 托马斯·米切尔 / 芭芭拉·欧内尔 / 伊夫林·凯耶斯 / 安·卢瑟福德 / 乔治·里弗斯 / 弗莱德·克莱恩 / 海蒂·麦克丹尼尔 / 奥斯卡·波尔克 / 巴特弗莱·麦昆 / 维克托·乔里 / 埃弗雷特·布朗 / 霍华德·C·希克曼 / 艾丽西亚·瑞特 / 莱斯利·霍华德 / 兰德·布鲁克斯 / 卡洛尔·奈 / 劳拉·霍普·克鲁斯 / 埃迪·安德森 / 哈里·达文波特 / 利昂娜·罗伯特 / 简·达威尔 / 欧娜·满森 / 保罗·赫斯特 / 伊莎贝尔·朱尔 / 卡米·金·肯伦 / 艾瑞克·林登 / J·M·克里根 / 沃德·邦德 / 莉莲·肯布尔-库珀",
         "剧情 / 爱情 / 历史 / 战争",
         "美国",
         "英语",
         null
        ],
        [
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         "文牧野",
         "韩家女 / 钟伟 / 文牧野",
         "徐峥 / 王传君 / 周一围 / 谭卓 / 章宇 / 杨新鸣 / 王佳佳 / 王砚辉 / 贾晨飞 / 龚蓓苾 / 宁浩 / 李乃文 / 岳小军 / 苇青 / 富冠铭 / 巴拉特·巴蒂 / 喜利图 / 张海艳 / 朱耕佑",
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       "      <td>马龙·白兰度 / 阿尔·帕西诺 / 詹姆斯·肯恩 / 理查德·卡斯特尔诺 / 罗伯特·杜瓦尔...</td>\n",
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       "      <td>斯蒂夫·康拉德</td>\n",
       "      <td>威尔·史密斯 / 贾登·史密斯 / 坦迪·牛顿 / 布莱恩·豪威  / 詹姆斯·凯伦 / 丹...</td>\n",
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       "      <td>1032307.0</td>\n",
       "      <td>宫崎骏</td>\n",
       "      <td>宫崎骏</td>\n",
       "      <td>日高法子 / 坂本千夏 / 糸井重里 / 岛本须美 / 北林谷荣 / 高木均 / 雨笠利幸 ...</td>\n",
       "      <td>动画 / 奇幻 / 冒险</td>\n",
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       "      <td>日语</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>31</th>\n",
       "      <td>乱世佳人</td>\n",
       "      <td>1939</td>\n",
       "      <td>9.3</td>\n",
       "      <td>556888.0</td>\n",
       "      <td>维克多·弗莱明 / 乔治·库克 / 山姆·伍德</td>\n",
       "      <td>玛格丽特·米歇尔 / 西德尼·霍华德 / 奥利弗·H·P·加勒特 / 本·赫克特 / 乔·斯...</td>\n",
       "      <td>费雯·丽 / 克拉克·盖博 / 奥利维娅·德哈维兰 / 托马斯·米切尔 / 芭芭拉·欧内尔 ...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 爱情 / 历史 / 战争</td>\n",
       "      <td>美国</td>\n",
       "      <td>英语</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>43</th>\n",
       "      <td>我不是药神</td>\n",
       "      <td>2018</td>\n",
       "      <td>9.0</td>\n",
       "      <td>1696301.0</td>\n",
       "      <td>文牧野</td>\n",
       "      <td>韩家女 / 钟伟 / 文牧野</td>\n",
       "      <td>徐峥 / 王传君 / 周一围 / 谭卓 / 章宇 / 杨新鸣 / 王佳佳 / 王砚辉 / 贾...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 喜剧</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>汉语普通话</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>53</th>\n",
       "      <td>狮子王</td>\n",
       "      <td>1994</td>\n",
       "      <td>9.0</td>\n",
       "      <td>665020.0</td>\n",
       "      <td>罗杰·阿勒斯 / 罗伯·明可夫</td>\n",
       "      <td>艾琳·梅琪 / 乔纳森·罗伯特  / 琳达·伍尔芙顿</td>\n",
       "      <td>乔纳森·泰勒·托马斯 / 马修·布罗德里克 / 杰瑞米·艾恩斯 / 詹姆斯·厄尔·琼斯 / ...</td>\n",
       "      <td>动画 / 歌舞 / 冒险</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>英语</td>\n",
       "      <td>89.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>73</th>\n",
       "      <td>情书</td>\n",
       "      <td>1995</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>726751.0</td>\n",
       "      <td>岩井俊二</td>\n",
       "      <td>岩井俊二</td>\n",
       "      <td>中山美穗 / 丰川悦司 / 酒井美纪 / 柏原崇 / 范文雀 / 篠原胜之 / 铃木庆一 /...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 爱情</td>\n",
       "      <td>日本</td>\n",
       "      <td>日语</td>\n",
       "      <td>117.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>81</th>\n",
       "      <td>蝴蝶效应</td>\n",
       "      <td>2004</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>751155.0</td>\n",
       "      <td>埃里克·布雷斯 / J·麦基·格鲁伯</td>\n",
       "      <td>J·麦基·格鲁伯 / 埃里克·布雷斯</td>\n",
       "      <td>阿什顿·库彻 / 梅洛拉·沃尔特斯 / 艾米·斯马特 / 埃尔登·汉森 / 威廉姆·李·斯科...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 科幻 / 悬疑 / 惊悚</td>\n",
       "      <td>美国</td>\n",
       "      <td>英语</td>\n",
       "      <td>113.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>82</th>\n",
       "      <td>心灵捕手</td>\n",
       "      <td>1997</td>\n",
       "      <td>8.9</td>\n",
       "      <td>565379.0</td>\n",
       "      <td>格斯·范·桑特</td>\n",
       "      <td>本·阿弗莱克 / 马特·达蒙</td>\n",
       "      <td>马特·达蒙 / 罗宾·威廉姆斯 / 本·阿弗莱克 / 斯特兰·斯卡斯加德 / 明妮·德里弗 ...</td>\n",
       "      <td>剧情</td>\n",
       "      <td>美国</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>126.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>113</th>\n",
       "      <td>无人知晓</td>\n",
       "      <td>2004</td>\n",
       "      <td>9.1</td>\n",
       "      <td>233881.0</td>\n",
       "      <td>是枝裕和</td>\n",
       "      <td>是枝裕和</td>\n",
       "      <td>柳乐优弥 / 北浦爱 / 木村飞影 / 清水萌萌子 / 韩英惠 / 江原由希子 / 串田和美...</td>\n",
       "      <td>剧情</td>\n",
       "      <td>日本</td>\n",
       "      <td>日语</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>133</th>\n",
       "      <td>甜蜜蜜</td>\n",
       "      <td>1996</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>420172.0</td>\n",
       "      <td>陈可辛</td>\n",
       "      <td>岸西</td>\n",
       "      <td>黎明 / 张曼玉 / 杨恭如 / 曾志伟 / 杜可风 / 张同祖 / 诸慧荷 / 丁羽</td>\n",
       "      <td>剧情 / 爱情</td>\n",
       "      <td>中国</td>\n",
       "      <td>粤语</td>\n",
       "      <td>118.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>135</th>\n",
       "      <td>萤火之森</td>\n",
       "      <td>2011</td>\n",
       "      <td>8.9</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>大森贵弘</td>\n",
       "      <td>绿川幸</td>\n",
       "      <td>佐仓绫音 / 内山昂辉 / 辻亲八 / 山本兼平 / 后藤弘树 / 今井麻美</td>\n",
       "      <td>剧情 / 爱情 / 动画 / 奇幻</td>\n",
       "      <td>日本</td>\n",
       "      <td>日语</td>\n",
       "      <td>45.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>139</th>\n",
       "      <td>驯龙高手</td>\n",
       "      <td>2010</td>\n",
       "      <td>8.7</td>\n",
       "      <td>617312.0</td>\n",
       "      <td>迪恩·德布洛斯 / 克里斯·桑德斯</td>\n",
       "      <td>威廉姆·戴维斯 / 迪恩·德布洛斯 / 克里斯·桑德斯 / 葛蕾熙达·柯维尔</td>\n",
       "      <td>杰伊·巴鲁切尔 / 杰拉德·巴特勒 / 克雷格·费格森 / 亚美莉卡·费雷拉 / 乔纳·希尔...</td>\n",
       "      <td>动画 / 奇幻 / 冒险</td>\n",
       "      <td>美国</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>98.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>166</th>\n",
       "      <td>英雄本色</td>\n",
       "      <td>1986</td>\n",
       "      <td>8.7</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>吴宇森</td>\n",
       "      <td>陈庆嘉 / 吴宇森 / 梁淑华</td>\n",
       "      <td>周润发 / 狄龙 / 张国荣 / 朱宝意 / 李子雄 / 田丰 / 吴宇森 / 曾江 / 成...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 动作 / 犯罪</td>\n",
       "      <td>中国</td>\n",
       "      <td>粤语</td>\n",
       "      <td>95.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>170</th>\n",
       "      <td>谍影重重3</td>\n",
       "      <td>2007</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>345352.0</td>\n",
       "      <td>保罗·格林格拉斯</td>\n",
       "      <td>托尼·吉尔罗伊 / 乔治·诺非 / 斯科特·Z·本恩斯</td>\n",
       "      <td>马特·达蒙 / 朱丽娅·斯蒂尔斯 / 大卫·斯特雷泽恩 / 斯科特·格伦 / 帕迪·康斯戴恩...</td>\n",
       "      <td>动作 / 悬疑 / 惊悚</td>\n",
       "      <td>美国</td>\n",
       "      <td>英语</td>\n",
       "      <td>115.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>181</th>\n",
       "      <td>头脑特工队</td>\n",
       "      <td>2015</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>478719.0</td>\n",
       "      <td>彼特·道格特 / 罗纳尔多·德尔·卡门</td>\n",
       "      <td>彼特·道格特 / 罗纳尔多·德尔·卡门 / 梅格·勒福夫 / 乔什·库雷 / 迈克尔·阿恩特...</td>\n",
       "      <td>艾米·波勒 / 菲利丝·史密斯 / 理查德·坎德 / 比尔·哈德尔 / 刘易斯·布莱克 / ...</td>\n",
       "      <td>喜剧 / 动画 / 冒险</td>\n",
       "      <td>美国</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>95.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>189</th>\n",
       "      <td>海街日记</td>\n",
       "      <td>2015</td>\n",
       "      <td>8.8</td>\n",
       "      <td>335964.0</td>\n",
       "      <td>是枝裕和</td>\n",
       "      <td>是枝裕和 / 吉田秋生</td>\n",
       "      <td>绫濑遥 / 长泽雅美 / 夏帆 / 广濑铃 / 大竹忍 / 堤真一 / 加濑亮 / 风吹淳 ...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 家庭</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>日语</td>\n",
       "      <td>127.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>192</th>\n",
       "      <td>惊魂记</td>\n",
       "      <td>1960</td>\n",
       "      <td>9.0</td>\n",
       "      <td>202622.0</td>\n",
       "      <td>阿尔弗雷德·希区柯克</td>\n",
       "      <td>约瑟夫·斯蒂凡诺 / 罗伯特·布洛克</td>\n",
       "      <td>安东尼·博金斯 / 维拉·迈尔斯 / 约翰·加文 / 珍妮特·利 / 马丁·鲍尔萨姆 / 约...</td>\n",
       "      <td>悬疑 / 惊悚 / 恐怖</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>英语</td>\n",
       "      <td>109.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>193</th>\n",
       "      <td>黑天鹅</td>\n",
       "      <td>2010</td>\n",
       "      <td>8.6</td>\n",
       "      <td>680102.0</td>\n",
       "      <td>达伦·阿伦诺夫斯基</td>\n",
       "      <td>安德雷斯·海因斯 / 马克·海曼 / 约翰·J·麦克劳克林</td>\n",
       "      <td>娜塔莉·波特曼 / 米拉·库尼斯 / 文森特·卡索 / 芭芭拉·赫希 / 薇诺娜·瑞德 / ...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 惊悚</td>\n",
       "      <td>美国</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>108.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>197</th>\n",
       "      <td>冰川时代</td>\n",
       "      <td>2002</td>\n",
       "      <td>8.6</td>\n",
       "      <td>507275.0</td>\n",
       "      <td>卡洛斯·沙尔丹哈 / 克里斯·韦奇</td>\n",
       "      <td>迈克尔·伯格  / 迈克尔·J·威尔森 / 彼得·阿克曼</td>\n",
       "      <td>雷·罗马诺 / 约翰·雷吉扎莫 / 丹尼斯·利瑞 / 杰克·布莱克</td>\n",
       "      <td>喜剧 / 动画 / 冒险</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>英语</td>\n",
       "      <td>81.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>257</th>\n",
       "      <td>浪潮</td>\n",
       "      <td>2008</td>\n",
       "      <td>8.7</td>\n",
       "      <td>223511.0</td>\n",
       "      <td>丹尼斯·甘塞尔</td>\n",
       "      <td>丹尼斯·甘塞尔 / 彼得·图万斯 / 约翰尼·道金斯 / 罗恩·比恩巴赫 / 罗恩·琼斯</td>\n",
       "      <td>于尔根·福格尔 / 弗雷德里克·劳 / 马克思·雷迈特 / 詹妮弗·乌尔里希 / 克里斯蒂安...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 惊悚</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>德语</td>\n",
       "      <td>107.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "</div>"
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      "text/plain": [
       "         片名  上映年份   评分       评价人数                       导演  \\\n",
       "6      千与千寻  2001  9.4  1822369.0                      宫崎骏   \n",
       "12    海上钢琴师  1998  9.3  1371726.0                 朱塞佩·托纳多雷   \n",
       "19       熔炉  2011  9.3        NaN                      黄东赫   \n",
       "20       教父  1972  9.3   756991.0              弗朗西斯·福特·科波拉   \n",
       "21   当幸福来敲门  2006  9.1  1237631.0                加布里埃莱·穆奇诺   \n",
       "22       龙猫  1988  9.2  1032307.0                      宫崎骏   \n",
       "31     乱世佳人  1939  9.3   556888.0  维克多·弗莱明 / 乔治·库克 / 山姆·伍德   \n",
       "43    我不是药神  2018  9.0  1696301.0                      文牧野   \n",
       "53      狮子王  1994  9.0   665020.0          罗杰·阿勒斯 / 罗伯·明可夫   \n",
       "73       情书  1995  NaN   726751.0                     岩井俊二   \n",
       "81     蝴蝶效应  2004  NaN   751155.0       埃里克·布雷斯 / J·麦基·格鲁伯   \n",
       "82     心灵捕手  1997  8.9   565379.0                  格斯·范·桑特   \n",
       "113    无人知晓  2004  9.1   233881.0                     是枝裕和   \n",
       "133     甜蜜蜜  1996  NaN   420172.0                      陈可辛   \n",
       "135    萤火之森  2011  8.9        NaN                     大森贵弘   \n",
       "139    驯龙高手  2010  8.7   617312.0        迪恩·德布洛斯 / 克里斯·桑德斯   \n",
       "166    英雄本色  1986  8.7        NaN                      吴宇森   \n",
       "170   谍影重重3  2007  NaN   345352.0                 保罗·格林格拉斯   \n",
       "181   头脑特工队  2015  NaN   478719.0      彼特·道格特 / 罗纳尔多·德尔·卡门   \n",
       "189    海街日记  2015  8.8   335964.0                     是枝裕和   \n",
       "192     惊魂记  1960  9.0   202622.0               阿尔弗雷德·希区柯克   \n",
       "193     黑天鹅  2010  8.6   680102.0                达伦·阿伦诺夫斯基   \n",
       "197    冰川时代  2002  8.6   507275.0        卡洛斯·沙尔丹哈 / 克里斯·韦奇   \n",
       "257      浪潮  2008  8.7   223511.0                  丹尼斯·甘塞尔   \n",
       "\n",
       "                                                    编剧  \\\n",
       "6                                                  宫崎骏   \n",
       "12                                亚利桑德罗·巴里克 / 朱塞佩·托纳多雷   \n",
       "19                                           黄东赫 / 孔枝泳   \n",
       "20                                马里奥·普佐 / 弗朗西斯·福特·科波拉   \n",
       "21                                             斯蒂夫·康拉德   \n",
       "22                                                 宫崎骏   \n",
       "31   玛格丽特·米歇尔 / 西德尼·霍华德 / 奥利弗·H·P·加勒特 / 本·赫克特 / 乔·斯...   \n",
       "43                                      韩家女 / 钟伟 / 文牧野   \n",
       "53                          艾琳·梅琪 / 乔纳森·罗伯特  / 琳达·伍尔芙顿   \n",
       "73                                                岩井俊二   \n",
       "81                                  J·麦基·格鲁伯 / 埃里克·布雷斯   \n",
       "82                                      本·阿弗莱克 / 马特·达蒙   \n",
       "113                                               是枝裕和   \n",
       "133                                                 岸西   \n",
       "135                                                绿川幸   \n",
       "139             威廉姆·戴维斯 / 迪恩·德布洛斯 / 克里斯·桑德斯 / 葛蕾熙达·柯维尔   \n",
       "166                                    陈庆嘉 / 吴宇森 / 梁淑华   \n",
       "170                        托尼·吉尔罗伊 / 乔治·诺非 / 斯科特·Z·本恩斯   \n",
       "181  彼特·道格特 / 罗纳尔多·德尔·卡门 / 梅格·勒福夫 / 乔什·库雷 / 迈克尔·阿恩特...   \n",
       "189                                        是枝裕和 / 吉田秋生   \n",
       "192                                 约瑟夫·斯蒂凡诺 / 罗伯特·布洛克   \n",
       "193                      安德雷斯·海因斯 / 马克·海曼 / 约翰·J·麦克劳克林   \n",
       "197                       迈克尔·伯格  / 迈克尔·J·威尔森 / 彼得·阿克曼   \n",
       "257       丹尼斯·甘塞尔 / 彼得·图万斯 / 约翰尼·道金斯 / 罗恩·比恩巴赫 / 罗恩·琼斯   \n",
       "\n",
       "                                                    主演                 类型  \\\n",
       "6    柊瑠美 / 入野自由 / 夏木真理 / 菅原文太 / 中村彰男 / 玉井夕海 / 神木隆之介...       剧情 / 动画 / 奇幻   \n",
       "12   蒂姆·罗斯 / 普路特·泰勒·文斯 / 比尔·努恩 / 克兰伦斯·威廉姆斯三世 / 梅兰尼·...            剧情 / 音乐   \n",
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       "20   马龙·白兰度 / 阿尔·帕西诺 / 詹姆斯·肯恩 / 理查德·卡斯特尔诺 / 罗伯特·杜瓦尔...            剧情 / 犯罪   \n",
       "21   威尔·史密斯 / 贾登·史密斯 / 坦迪·牛顿 / 布莱恩·豪威  / 詹姆斯·凯伦 / 丹...       剧情 / 家庭 / 传记   \n",
       "22   日高法子 / 坂本千夏 / 糸井重里 / 岛本须美 / 北林谷荣 / 高木均 / 雨笠利幸 ...       动画 / 奇幻 / 冒险   \n",
       "31   费雯·丽 / 克拉克·盖博 / 奥利维娅·德哈维兰 / 托马斯·米切尔 / 芭芭拉·欧内尔 ...  剧情 / 爱情 / 历史 / 战争   \n",
       "43   徐峥 / 王传君 / 周一围 / 谭卓 / 章宇 / 杨新鸣 / 王佳佳 / 王砚辉 / 贾...            剧情 / 喜剧   \n",
       "53   乔纳森·泰勒·托马斯 / 马修·布罗德里克 / 杰瑞米·艾恩斯 / 詹姆斯·厄尔·琼斯 / ...       动画 / 歌舞 / 冒险   \n",
       "73   中山美穗 / 丰川悦司 / 酒井美纪 / 柏原崇 / 范文雀 / 篠原胜之 / 铃木庆一 /...            剧情 / 爱情   \n",
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       "197                  雷·罗马诺 / 约翰·雷吉扎莫 / 丹尼斯·利瑞 / 杰克·布莱克       喜剧 / 动画 / 冒险   \n",
       "257  于尔根·福格尔 / 弗雷德里克·劳 / 马克思·雷迈特 / 詹妮弗·乌尔里希 / 克里斯蒂安...            剧情 / 惊悚   \n",
       "\n",
       "    国家/地区      语言  时长(分钟)  \n",
       "6      日本      日语     NaN  \n",
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       "43    NaN  汉语普通话      NaN  \n",
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       "133    中国     粤语    118.0  \n",
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    "df[df.isnull().any(axis=1)]"
   ]
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   "source": [
    "以下是几种核心方法，可以帮助你快速找到这些行，并附带了后续的处理思路。\n",
    "\n",
    "| 方法 | 核心代码 | 适用场景/说明 |\n",
    "| :--- | :--- | :--- |\n",
    "| **1. 标准布尔索引法** | `df[df.isnull().any(axis=1)]` | **最常用、直观的方法**。通过检查每行是否存在至少一个缺失值来筛选行。 |\n",
    "| **2. 转置布尔索引法** | `df[df.isnull().T.any()]` | 与标准方法效果完全相同，是另一种实现逻辑。 |\n",
    "| **3. 反向非空判断法** | `df[~df.notnull().all(axis=1)]` | 逻辑是“筛选出并非所有值都为非空的行”，等同于找出有缺失值的行。 |\n",
    "| **4. 获取行索引法** | `df.index[df.isnull().any(axis=1)].tolist()` | 如果不关心行的具体内容，只想知道哪些**行索引**包含缺失值，这个方法非常高效。 |\n",
    "| **5. 使用NumPy定位法** | `np.where(df.isnull().any(axis=1))[0]` | 利用NumPy的`where`函数直接返回包含缺失值的行的整数位置索引（行号）。 |"
   ]
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    "### 11- 高亮缺失值"
   ]
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    "很明显，虽然上一题找到了全部缺失值所在的行，但是看的很头疼\n",
    "\n",
    "-> 现在将缺失值进行高亮进一步查看\n",
    "\n",
    "指路：<font color = '#E36C07'>**2-15**</font>"
   ]
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       "  background-color: red;\n",
       "}\n",
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       "<table id=\"T_84c2e\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th class=\"blank level0\" >&nbsp;</th>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_col0\" class=\"col_heading level0 col0\" >片名</th>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_col1\" class=\"col_heading level0 col1\" >上映年份</th>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_col2\" class=\"col_heading level0 col2\" >评分</th>\n",
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       "      <th id=\"T_84c2e_level0_col4\" class=\"col_heading level0 col4\" >导演</th>\n",
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       "      <th id=\"T_84c2e_level0_col7\" class=\"col_heading level0 col7\" >类型</th>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_col8\" class=\"col_heading level0 col8\" >国家/地区</th>\n",
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       "    </tr>\n",
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       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row0\" class=\"row_heading level0 row0\" >6</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row0_col0\" class=\"data row0 col0\" >千与千寻</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row0_col1\" class=\"data row0 col1\" >2001</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row0_col2\" class=\"data row0 col2\" >9.400000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row0_col3\" class=\"data row0 col3\" >1822369.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row0_col4\" class=\"data row0 col4\" >宫崎骏</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row0_col5\" class=\"data row0 col5\" >宫崎骏</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row0_col6\" class=\"data row0 col6\" >柊瑠美 / 入野自由 / 夏木真理 / 菅原文太 / 中村彰男 / 玉井夕海 / 神木隆之介 / 内藤刚志 / 泽口靖子 / 我修院达也 / 大泉洋 / 小林郁夫 / 上条恒彦 / 小野武彦</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row0_col7\" class=\"data row0 col7\" >剧情 / 动画 / 奇幻</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row0_col8\" class=\"data row0 col8\" >日本</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row0_col9\" class=\"data row0 col9\" >日语</td>\n",
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       "    </tr>\n",
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       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row1\" class=\"row_heading level0 row1\" >12</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row1_col0\" class=\"data row1 col0\" >海上钢琴师</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row1_col1\" class=\"data row1 col1\" >1998</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row1_col2\" class=\"data row1 col2\" >9.300000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row1_col3\" class=\"data row1 col3\" >1371726.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row1_col4\" class=\"data row1 col4\" >朱塞佩·托纳多雷</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row1_col5\" class=\"data row1 col5\" >亚利桑德罗·巴里克 / 朱塞佩·托纳多雷</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row1_col6\" class=\"data row1 col6\" >蒂姆·罗斯 / 普路特·泰勒·文斯 / 比尔·努恩 / 克兰伦斯·威廉姆斯三世 / 梅兰尼·蒂埃里 / 皮特·沃恩 / 尼尔·奥布赖恩 / 阿尔贝托·巴斯克斯 / 加布里埃莱·拉维亚 / 科里·巴克 / 西德尼·科尔 / Luigi De Luca / 尼古拉·迪·平托 / 费米·依鲁福祖 / 伊斯顿·盖奇 / 凯文·麦克纳利 / 布莱恩·普林格 / 沙拉·鲁宾 / 希思科特·威廉姆斯 / 阿妮妲·扎格利亚 / 安吉洛·迪洛雷塔</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row1_col7\" class=\"data row1 col7\" >剧情 / 音乐</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row1_col8\" class=\"data row1 col8\" >意大利</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row1_col9\" class=\"data row1 col9\" >nan</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row1_col10\" class=\"data row1 col10\" >165.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row2\" class=\"row_heading level0 row2\" >19</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row2_col0\" class=\"data row2 col0\" >熔炉</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row2_col1\" class=\"data row2 col1\" >2011</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row2_col2\" class=\"data row2 col2\" >9.300000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row2_col3\" class=\"data row2 col3\" >nan</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row2_col4\" class=\"data row2 col4\" >黄东赫</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row2_col5\" class=\"data row2 col5\" >黄东赫 / 孔枝泳</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row2_col6\" class=\"data row2 col6\" >孔刘 / 郑有美 / 金贤秀 / 郑仁絮 / 白承焕 / 张光 / 金民尚 / 林贤成 / 金周灵 / 严孝燮 / 全国焕 / 崔镇浩 / 金志映 / 严智星 / 许在浩 / 张素妍</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row2_col7\" class=\"data row2 col7\" >剧情</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row2_col8\" class=\"data row2 col8\" >韩国</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row2_col9\" class=\"data row2 col9\" >韩语</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row2_col10\" class=\"data row2 col10\" >125.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row3\" class=\"row_heading level0 row3\" >20</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row3_col0\" class=\"data row3 col0\" >教父</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row3_col1\" class=\"data row3 col1\" >1972</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row3_col2\" class=\"data row3 col2\" >9.300000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row3_col3\" class=\"data row3 col3\" >756991.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row3_col4\" class=\"data row3 col4\" >弗朗西斯·福特·科波拉</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row3_col5\" class=\"data row3 col5\" >马里奥·普佐 / 弗朗西斯·福特·科波拉</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row3_col6\" class=\"data row3 col6\" >马龙·白兰度 / 阿尔·帕西诺 / 詹姆斯·肯恩 / 理查德·卡斯特尔诺 / 罗伯特·杜瓦尔 / 斯特林·海登 / 约翰·马利 / 理查德·康特 / 艾尔·勒提埃里 / 黛安·基顿 / 阿贝·维高达 / 塔莉娅·夏尔 / 吉亚尼·罗素 / 约翰·凯泽尔 / 鲁迪·邦德 / 兰尼·蒙大拿</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row3_col7\" class=\"data row3 col7\" >剧情 / 犯罪</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row3_col8\" class=\"data row3 col8\" >美国</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row3_col9\" class=\"data row3 col9\" >英语 </td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row3_col10\" class=\"data row3 col10\" >nan</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row4\" class=\"row_heading level0 row4\" >21</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row4_col0\" class=\"data row4 col0\" >当幸福来敲门</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row4_col1\" class=\"data row4 col1\" >2006</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row4_col2\" class=\"data row4 col2\" >9.100000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row4_col3\" class=\"data row4 col3\" >1237631.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row4_col4\" class=\"data row4 col4\" >加布里埃莱·穆奇诺</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row4_col5\" class=\"data row4 col5\" >斯蒂夫·康拉德</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row4_col6\" class=\"data row4 col6\" >威尔·史密斯 / 贾登·史密斯 / 坦迪·牛顿 / 布莱恩·豪威  / 詹姆斯·凯伦 / 丹·卡斯泰兰尼塔 / 柯特·富勒 / 塔卡尤·费舍尔 / 凯文·韦斯特 / 乔治·张 / 戴维·迈克尔·西尔弗曼 / 多米尼克·博夫 / 杰弗·卡伦 / 乔伊芙·拉文 / 斯科特·克拉斯</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row4_col7\" class=\"data row4 col7\" >剧情 / 家庭 / 传记</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row4_col8\" class=\"data row4 col8\" >美国</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row4_col9\" class=\"data row4 col9\" >nan</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row4_col10\" class=\"data row4 col10\" >117.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row5\" class=\"row_heading level0 row5\" >22</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row5_col0\" class=\"data row5 col0\" >龙猫</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row5_col1\" class=\"data row5 col1\" >1988</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row5_col2\" class=\"data row5 col2\" >9.200000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row5_col3\" class=\"data row5 col3\" >1032307.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row5_col4\" class=\"data row5 col4\" >宫崎骏</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row5_col5\" class=\"data row5 col5\" >宫崎骏</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row5_col6\" class=\"data row5 col6\" >日高法子 / 坂本千夏 / 糸井重里 / 岛本须美 / 北林谷荣 / 高木均 / 雨笠利幸 / 丸山裕子 / 广濑正志 / 鹫尾真知子 / 铃木玲子 / 千叶繁 / 龙田直树 / 鳕子 / 西村朋纮 / 石田光子 / 神代知衣 / 中村大树 / 水谷优子 / 平松晶子 / 大谷育江</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row5_col7\" class=\"data row5 col7\" >动画 / 奇幻 / 冒险</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row5_col8\" class=\"data row5 col8\" >日本</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row5_col9\" class=\"data row5 col9\" >日语</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row5_col10\" class=\"data row5 col10\" >nan</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row6\" class=\"row_heading level0 row6\" >31</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row6_col0\" class=\"data row6 col0\" >乱世佳人</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row6_col1\" class=\"data row6 col1\" >1939</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row6_col2\" class=\"data row6 col2\" >9.300000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row6_col3\" class=\"data row6 col3\" >556888.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row6_col4\" class=\"data row6 col4\" >维克多·弗莱明 / 乔治·库克 / 山姆·伍德</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row6_col5\" class=\"data row6 col5\" >玛格丽特·米歇尔 / 西德尼·霍华德 / 奥利弗·H·P·加勒特 / 本·赫克特 / 乔·斯沃林 / 约翰·范·德鲁登</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row6_col6\" class=\"data row6 col6\" >费雯·丽 / 克拉克·盖博 / 奥利维娅·德哈维兰 / 托马斯·米切尔 / 芭芭拉·欧内尔 / 伊夫林·凯耶斯 / 安·卢瑟福德 / 乔治·里弗斯 / 弗莱德·克莱恩 / 海蒂·麦克丹尼尔 / 奥斯卡·波尔克 / 巴特弗莱·麦昆 / 维克托·乔里 / 埃弗雷特·布朗 / 霍华德·C·希克曼 / 艾丽西亚·瑞特 / 莱斯利·霍华德 / 兰德·布鲁克斯 / 卡洛尔·奈 / 劳拉·霍普·克鲁斯 / 埃迪·安德森 / 哈里·达文波特 / 利昂娜·罗伯特 / 简·达威尔 / 欧娜·满森 / 保罗·赫斯特 / 伊莎贝尔·朱尔 / 卡米·金·肯伦 / 艾瑞克·林登 / J·M·克里根 / 沃德·邦德 / 莉莲·肯布尔-库珀</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row6_col7\" class=\"data row6 col7\" >剧情 / 爱情 / 历史 / 战争</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row6_col8\" class=\"data row6 col8\" >美国</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row6_col9\" class=\"data row6 col9\" >英语</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row6_col10\" class=\"data row6 col10\" >nan</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row7\" class=\"row_heading level0 row7\" >43</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row7_col0\" class=\"data row7 col0\" >我不是药神</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row7_col1\" class=\"data row7 col1\" >2018</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row7_col2\" class=\"data row7 col2\" >9.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row7_col3\" class=\"data row7 col3\" >1696301.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row7_col4\" class=\"data row7 col4\" >文牧野</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row7_col5\" class=\"data row7 col5\" >韩家女 / 钟伟 / 文牧野</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row7_col6\" class=\"data row7 col6\" >徐峥 / 王传君 / 周一围 / 谭卓 / 章宇 / 杨新鸣 / 王佳佳 / 王砚辉 / 贾晨飞 / 龚蓓苾 / 宁浩 / 李乃文 / 岳小军 / 苇青 / 富冠铭 / 巴拉特·巴蒂 / 喜利图 / 张海艳 / 朱耕佑</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row7_col7\" class=\"data row7 col7\" >剧情 / 喜剧</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row7_col8\" class=\"data row7 col8\" >nan</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row7_col9\" class=\"data row7 col9\" >汉语普通话 </td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row7_col10\" class=\"data row7 col10\" >nan</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row8\" class=\"row_heading level0 row8\" >53</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row8_col0\" class=\"data row8 col0\" >狮子王</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row8_col1\" class=\"data row8 col1\" >1994</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row8_col2\" class=\"data row8 col2\" >9.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row8_col3\" class=\"data row8 col3\" >665020.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row8_col4\" class=\"data row8 col4\" >罗杰·阿勒斯 / 罗伯·明可夫</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row8_col5\" class=\"data row8 col5\" >艾琳·梅琪 / 乔纳森·罗伯特  / 琳达·伍尔芙顿</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row8_col6\" class=\"data row8 col6\" >乔纳森·泰勒·托马斯 / 马修·布罗德里克 / 杰瑞米·艾恩斯 / 詹姆斯·厄尔·琼斯 / 莫伊拉·凯利 / 内森·连恩 / 尼基塔·卡兰姆 / 厄尼·萨贝拉 / 乌比·戈德堡 / 罗温·艾金森</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row8_col7\" class=\"data row8 col7\" >动画 / 歌舞 / 冒险</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row8_col8\" class=\"data row8 col8\" >nan</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row8_col9\" class=\"data row8 col9\" >英语 </td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row8_col10\" class=\"data row8 col10\" >89.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row9\" class=\"row_heading level0 row9\" >73</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row9_col0\" class=\"data row9 col0\" >情书</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row9_col1\" class=\"data row9 col1\" >1995</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row9_col2\" class=\"data row9 col2\" >nan</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row9_col3\" class=\"data row9 col3\" >726751.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row9_col4\" class=\"data row9 col4\" >岩井俊二</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row9_col5\" class=\"data row9 col5\" >岩井俊二</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row9_col6\" class=\"data row9 col6\" >中山美穗 / 丰川悦司 / 酒井美纪 / 柏原崇 / 范文雀 / 篠原胜之 / 铃木庆一 / 田口智朗 / 加贺麻理子 / 光石研 / 铃木兰兰 / 盐见三省 / 中村久美 / 梅田凡乃 / 长田江身子  / 小栗香织 / 神户浩 / 酒井敏也 / 山口诗史 / 山崎一 / 德井优 / 武藤寿美</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row9_col7\" class=\"data row9 col7\" >剧情 / 爱情</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row9_col8\" class=\"data row9 col8\" >日本</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row9_col9\" class=\"data row9 col9\" >日语</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row9_col10\" class=\"data row9 col10\" >117.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row10\" class=\"row_heading level0 row10\" >81</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row10_col0\" class=\"data row10 col0\" >蝴蝶效应</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row10_col1\" class=\"data row10 col1\" >2004</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row10_col2\" class=\"data row10 col2\" >nan</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row10_col3\" class=\"data row10 col3\" >751155.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row10_col4\" class=\"data row10 col4\" >埃里克·布雷斯 / J·麦基·格鲁伯</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row10_col5\" class=\"data row10 col5\" >J·麦基·格鲁伯 / 埃里克·布雷斯</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row10_col6\" class=\"data row10 col6\" >阿什顿·库彻 / 梅洛拉·沃尔特斯 / 艾米·斯马特 / 埃尔登·汉森 / 威廉姆·李·斯科特 / 约翰·帕特里克·阿梅多利 / 艾琳·戈洛瓦娅 / 凯文·G·施密特 / 杰西·詹姆斯 / 罗根·勒曼 / 莎拉·威多斯 / 杰克·凯斯 / 卡梅隆·布莱特 / 埃里克·斯托尔兹 / 考乐姆·吉斯·雷尼 / 凯文·杜兰</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row10_col7\" class=\"data row10 col7\" >剧情 / 科幻 / 悬疑 / 惊悚</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row10_col8\" class=\"data row10 col8\" >美国</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row10_col9\" class=\"data row10 col9\" >英语</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row10_col10\" class=\"data row10 col10\" >113.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row11\" class=\"row_heading level0 row11\" >82</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row11_col0\" class=\"data row11 col0\" >心灵捕手</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row11_col1\" class=\"data row11 col1\" >1997</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row11_col2\" class=\"data row11 col2\" >8.900000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row11_col3\" class=\"data row11 col3\" >565379.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row11_col4\" class=\"data row11 col4\" >格斯·范·桑特</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row11_col5\" class=\"data row11 col5\" >本·阿弗莱克 / 马特·达蒙</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row11_col6\" class=\"data row11 col6\" >马特·达蒙 / 罗宾·威廉姆斯 / 本·阿弗莱克 / 斯特兰·斯卡斯加德 / 明妮·德里弗 / 卡西·阿弗莱克 / 科尔·豪瑟 / 约翰·迈顿 / 丹·华盛顿 / 艾莉森·福兰德 / 维克·萨海 / 史蒂文·科兹洛夫斯基 / 斯科特·威廉姆·文特斯 / 吉米·弗林 / 乔治·普林普顿 / 弗朗切斯科·克莱门特</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row11_col7\" class=\"data row11 col7\" >剧情</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row11_col8\" class=\"data row11 col8\" >美国</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row11_col9\" class=\"data row11 col9\" >nan</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row11_col10\" class=\"data row11 col10\" >126.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row12\" class=\"row_heading level0 row12\" >113</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row12_col0\" class=\"data row12 col0\" >无人知晓</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row12_col1\" class=\"data row12 col1\" >2004</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row12_col2\" class=\"data row12 col2\" >9.100000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row12_col3\" class=\"data row12 col3\" >233881.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row12_col4\" class=\"data row12 col4\" >是枝裕和</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row12_col5\" class=\"data row12 col5\" >是枝裕和</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row12_col6\" class=\"data row12 col6\" >柳乐优弥 / 北浦爱 / 木村飞影 / 清水萌萌子 / 韩英惠 / 江原由希子 / 串田和美 / 冈元夕纪子 / 楯隆子 / 加濑亮 / 村野友希 / 田中庆太 / 木村佑一 / 远藤宪一 / 寺岛进 / 平泉成</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row12_col7\" class=\"data row12 col7\" >剧情</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row12_col8\" class=\"data row12 col8\" >日本</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row12_col9\" class=\"data row12 col9\" >日语</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row12_col10\" class=\"data row12 col10\" >nan</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row13\" class=\"row_heading level0 row13\" >133</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row13_col0\" class=\"data row13 col0\" >甜蜜蜜</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row13_col1\" class=\"data row13 col1\" >1996</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row13_col2\" class=\"data row13 col2\" >nan</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row13_col3\" class=\"data row13 col3\" >420172.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row13_col4\" class=\"data row13 col4\" >陈可辛</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row13_col5\" class=\"data row13 col5\" >岸西</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row13_col6\" class=\"data row13 col6\" >黎明 / 张曼玉 / 杨恭如 / 曾志伟 / 杜可风 / 张同祖 / 诸慧荷 / 丁羽</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row13_col7\" class=\"data row13 col7\" >剧情 / 爱情</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row13_col8\" class=\"data row13 col8\" >中国</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row13_col9\" class=\"data row13 col9\" >粤语 </td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row13_col10\" class=\"data row13 col10\" >118.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row14\" class=\"row_heading level0 row14\" >135</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row14_col0\" class=\"data row14 col0\" >萤火之森</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row14_col1\" class=\"data row14 col1\" >2011</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row14_col2\" class=\"data row14 col2\" >8.900000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row14_col3\" class=\"data row14 col3\" >nan</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row14_col4\" class=\"data row14 col4\" >大森贵弘</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row14_col5\" class=\"data row14 col5\" >绿川幸</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row14_col6\" class=\"data row14 col6\" >佐仓绫音 / 内山昂辉 / 辻亲八 / 山本兼平 / 后藤弘树 / 今井麻美</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row14_col7\" class=\"data row14 col7\" >剧情 / 爱情 / 动画 / 奇幻</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row14_col8\" class=\"data row14 col8\" >日本</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row14_col9\" class=\"data row14 col9\" >日语</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row14_col10\" class=\"data row14 col10\" >45.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row15\" class=\"row_heading level0 row15\" >139</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row15_col0\" class=\"data row15 col0\" >驯龙高手</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row15_col1\" class=\"data row15 col1\" >2010</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row15_col2\" class=\"data row15 col2\" >8.700000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row15_col3\" class=\"data row15 col3\" >617312.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row15_col4\" class=\"data row15 col4\" >迪恩·德布洛斯 / 克里斯·桑德斯</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row15_col5\" class=\"data row15 col5\" >威廉姆·戴维斯 / 迪恩·德布洛斯 / 克里斯·桑德斯 / 葛蕾熙达·柯维尔</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row15_col6\" class=\"data row15 col6\" >杰伊·巴鲁切尔 / 杰拉德·巴特勒 / 克雷格·费格森 / 亚美莉卡·费雷拉 / 乔纳·希尔 / 克里斯托夫·梅兹-普莱瑟 / T·J·米勒 / 克里斯汀·韦格 / 罗宾·阿特金·唐斯 / 菲利普·麦格雷德 / 基隆·埃利奥特 / 阿什利·詹森 / 大卫·田纳特</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row15_col7\" class=\"data row15 col7\" >动画 / 奇幻 / 冒险</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row15_col8\" class=\"data row15 col8\" >美国</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row15_col9\" class=\"data row15 col9\" >nan</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row15_col10\" class=\"data row15 col10\" >98.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row16\" class=\"row_heading level0 row16\" >166</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row16_col0\" class=\"data row16 col0\" >英雄本色</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row16_col1\" class=\"data row16 col1\" >1986</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row16_col2\" class=\"data row16 col2\" >8.700000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row16_col3\" class=\"data row16 col3\" >nan</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row16_col4\" class=\"data row16 col4\" >吴宇森</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row16_col5\" class=\"data row16 col5\" >陈庆嘉 / 吴宇森 / 梁淑华</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row16_col6\" class=\"data row16 col6\" >周润发 / 狄龙 / 张国荣 / 朱宝意 / 李子雄 / 田丰 / 吴宇森 / 曾江 / 成奎安 / 徐克 / 陈志辉</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row16_col7\" class=\"data row16 col7\" >剧情 / 动作 / 犯罪</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row16_col8\" class=\"data row16 col8\" >中国</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row16_col9\" class=\"data row16 col9\" >粤语 </td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row16_col10\" class=\"data row16 col10\" >95.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row17\" class=\"row_heading level0 row17\" >170</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row17_col0\" class=\"data row17 col0\" >谍影重重3</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row17_col1\" class=\"data row17 col1\" >2007</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row17_col2\" class=\"data row17 col2\" >nan</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row17_col3\" class=\"data row17 col3\" >345352.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row17_col4\" class=\"data row17 col4\" >保罗·格林格拉斯</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row17_col5\" class=\"data row17 col5\" >托尼·吉尔罗伊 / 乔治·诺非 / 斯科特·Z·本恩斯</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row17_col6\" class=\"data row17 col6\" >马特·达蒙 / 朱丽娅·斯蒂尔斯 / 大卫·斯特雷泽恩 / 斯科特·格伦 / 帕迪·康斯戴恩 / 埃德加·拉米雷兹 / 阿尔伯特·芬尼 / 琼·艾伦 / Tom Gallop / 克里·约翰逊 / 丹尼尔·布鲁赫 / 乔伊·安沙 / 科林·斯廷顿 / 丹·弗雷登堡 / Lucy Liemann</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row17_col7\" class=\"data row17 col7\" >动作 / 悬疑 / 惊悚</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row17_col8\" class=\"data row17 col8\" >美国</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row17_col9\" class=\"data row17 col9\" >英语 </td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row17_col10\" class=\"data row17 col10\" >115.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row18\" class=\"row_heading level0 row18\" >181</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row18_col0\" class=\"data row18 col0\" >头脑特工队</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row18_col1\" class=\"data row18 col1\" >2015</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row18_col2\" class=\"data row18 col2\" >nan</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row18_col3\" class=\"data row18 col3\" >478719.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row18_col4\" class=\"data row18 col4\" >彼特·道格特 / 罗纳尔多·德尔·卡门</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row18_col5\" class=\"data row18 col5\" >彼特·道格特 / 罗纳尔多·德尔·卡门 / 梅格·勒福夫 / 乔什·库雷 / 迈克尔·阿恩特 / 西蒙·里奇 / 鲍勃·彼德森 / 比尔·哈德尔 / 艾米·波勒</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row18_col6\" class=\"data row18 col6\" >艾米·波勒 / 菲利丝·史密斯 / 理查德·坎德 / 比尔·哈德尔 / 刘易斯·布莱克 / 敏迪·卡灵 / 凯特林·迪亚斯 / 戴安·琳恩 / 凯尔·麦克拉克伦 / 波拉·庞德斯通 / 鲍比·莫尼汉 / 宝拉·佩尔 / 大卫·戈尔兹 / 弗兰克·奥兹 / 乔什·库雷 / 弗利 / 约翰·拉岑贝格 / 卡洛斯·阿拉斯拉奇 / 皮特·萨加尔 / 拉什达·琼斯 / 罗里·艾伦 / 约翰·齐甘 / 雪莉·琳恩 / 拉瑞恩·纽曼 / 帕丽斯·冯·戴克</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row18_col7\" class=\"data row18 col7\" >喜剧 / 动画 / 冒险</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row18_col8\" class=\"data row18 col8\" >美国</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row18_col9\" class=\"data row18 col9\" >nan</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row18_col10\" class=\"data row18 col10\" >95.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row19\" class=\"row_heading level0 row19\" >189</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row19_col0\" class=\"data row19 col0\" >海街日记</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row19_col1\" class=\"data row19 col1\" >2015</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row19_col2\" class=\"data row19 col2\" >8.800000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row19_col3\" class=\"data row19 col3\" >335964.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row19_col4\" class=\"data row19 col4\" >是枝裕和</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row19_col5\" class=\"data row19 col5\" >是枝裕和 / 吉田秋生</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row19_col6\" class=\"data row19 col6\" >绫濑遥 / 长泽雅美 / 夏帆 / 广濑铃 / 大竹忍 / 堤真一 / 加濑亮 / 风吹淳 / 中川雅也 / 前田旺志郎  / 铃木亮平 / 坂口健太郎 / 树木希林</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row19_col7\" class=\"data row19 col7\" >剧情 / 家庭</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row19_col8\" class=\"data row19 col8\" >nan</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row19_col9\" class=\"data row19 col9\" >日语</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row19_col10\" class=\"data row19 col10\" >127.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row20\" class=\"row_heading level0 row20\" >192</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row20_col0\" class=\"data row20 col0\" >惊魂记</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row20_col1\" class=\"data row20 col1\" >1960</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row20_col2\" class=\"data row20 col2\" >9.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row20_col3\" class=\"data row20 col3\" >202622.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row20_col4\" class=\"data row20 col4\" >阿尔弗雷德·希区柯克</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row20_col5\" class=\"data row20 col5\" >约瑟夫·斯蒂凡诺 / 罗伯特·布洛克</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row20_col6\" class=\"data row20 col6\" >安东尼·博金斯 / 维拉·迈尔斯 / 约翰·加文 / 珍妮特·利 / 马丁·鲍尔萨姆 / 约翰·麦克因泰 / 西蒙·奥克兰 / 弗兰克·艾伯森 / 帕特里夏·希区柯克 / 沃恩·泰勒 / 卢伦·塔特尔 / 约翰·安德森 / 莫特·米尔斯 / 吉特·卡森 / 维吉尼亚·格雷格 / 阿尔弗雷德·希区柯克 / 珍妮特·诺兰 / 罗伯特·奥斯本 / 海伦·华莱士 / Fletcher Allen / 沃尔特·培根 / 弗朗西斯·德塞尔斯 / 乔治·多克斯塔德 / 乔治·埃尔德雷奇 / 哈珀·弗莱厄蒂 / 萨姆·弗林特 / 弗兰克·基尔蒙德 / 泰德·奈特 / 帕特·麦卡弗里 / 汉斯-乔基姆·默比斯 / 弗雷德·谢威勒</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row20_col7\" class=\"data row20 col7\" >悬疑 / 惊悚 / 恐怖</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row20_col8\" class=\"data row20 col8\" >nan</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row20_col9\" class=\"data row20 col9\" >英语</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row20_col10\" class=\"data row20 col10\" >109.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row21\" class=\"row_heading level0 row21\" >193</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row21_col0\" class=\"data row21 col0\" >黑天鹅</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row21_col1\" class=\"data row21 col1\" >2010</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row21_col2\" class=\"data row21 col2\" >8.600000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row21_col3\" class=\"data row21 col3\" >680102.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row21_col4\" class=\"data row21 col4\" >达伦·阿伦诺夫斯基</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row21_col5\" class=\"data row21 col5\" >安德雷斯·海因斯 / 马克·海曼 / 约翰·J·麦克劳克林</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row21_col6\" class=\"data row21 col6\" >娜塔莉·波特曼 / 米拉·库尼斯 / 文森特·卡索 / 芭芭拉·赫希 / 薇诺娜·瑞德 / 本杰明·米派德 / 克塞尼亚·索罗 / 克里斯汀娜·安娜波 / 詹妮特·蒙哥马利 / 塞巴斯蒂安·斯坦 / 托比·海明威 / 塞尔吉奥·托拉多 / 马克·马戈利斯 / 蒂娜·斯隆 / 亚伯拉罕·阿罗诺夫斯基 / 夏洛特·阿罗诺夫斯基 / 玛西娅·让·库尔茨 / 肖恩·奥哈根 / 克里斯托弗·加廷 / 黛博拉·奥夫纳 / 斯坦利·B·赫尔曼 / 库尔特·弗勒曼 / 帕特里克·赫辛格 / 莎拉·海伊</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row21_col7\" class=\"data row21 col7\" >剧情 / 惊悚</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row21_col8\" class=\"data row21 col8\" >美国</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row21_col9\" class=\"data row21 col9\" >nan</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row21_col10\" class=\"data row21 col10\" >108.000000</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th id=\"T_84c2e_level0_row22\" class=\"row_heading level0 row22\" >197</th>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row22_col0\" class=\"data row22 col0\" >冰川时代</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row22_col1\" class=\"data row22 col1\" >2002</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row22_col2\" class=\"data row22 col2\" >8.600000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row22_col3\" class=\"data row22 col3\" >507275.000000</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row22_col4\" class=\"data row22 col4\" >卡洛斯·沙尔丹哈 / 克里斯·韦奇</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row22_col5\" class=\"data row22 col5\" >迈克尔·伯格  / 迈克尔·J·威尔森 / 彼得·阿克曼</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row22_col6\" class=\"data row22 col6\" >雷·罗马诺 / 约翰·雷吉扎莫 / 丹尼斯·利瑞 / 杰克·布莱克</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row22_col7\" class=\"data row22 col7\" >喜剧 / 动画 / 冒险</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row22_col8\" class=\"data row22 col8\" >nan</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row22_col9\" class=\"data row22 col9\" >英语 </td>\n",
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       "      <td id=\"T_84c2e_row23_col5\" class=\"data row23 col5\" >丹尼斯·甘塞尔 / 彼得·图万斯 / 约翰尼·道金斯 / 罗恩·比恩巴赫 / 罗恩·琼斯</td>\n",
       "      <td id=\"T_84c2e_row23_col6\" class=\"data row23 col6\" >于尔根·福格尔 / 弗雷德里克·劳 / 马克思·雷迈特 / 詹妮弗·乌尔里希 / 克里斯蒂安娜·保罗 / 雅各布·马琛茨 / 克里斯蒂娜·度·瑞格 / 埃利亚斯·穆巴里克 / 马克西米利安·福尔马尔 / 马克斯·毛夫</td>\n",
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    "### 12 - 删除缺失值\n",
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       "      <td>肖申克的救赎</td>\n",
       "      <td>1994</td>\n",
       "      <td>9.7</td>\n",
       "      <td>2317937.0</td>\n",
       "      <td>弗兰克·德拉邦特</td>\n",
       "      <td>弗兰克·德拉邦特 / 斯蒂芬·金</td>\n",
       "      <td>蒂姆·罗宾斯 / 摩根·弗里曼 / 鲍勃·冈顿 / 威廉姆·赛德勒 / 克兰西·布朗 / 吉...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 犯罪</td>\n",
       "      <td>美国</td>\n",
       "      <td>英语</td>\n",
       "      <td>142.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>霸王别姬</td>\n",
       "      <td>1993</td>\n",
       "      <td>9.6</td>\n",
       "      <td>1720638.0</td>\n",
       "      <td>陈凯歌</td>\n",
       "      <td>芦苇 / 李碧华</td>\n",
       "      <td>张国荣 / 张丰毅 / 巩俐 / 葛优 / 英达 / 蒋雯丽 / 吴大维 / 吕齐 / 雷汉...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 爱情 / 同性</td>\n",
       "      <td>中国</td>\n",
       "      <td>汉语普通话</td>\n",
       "      <td>171.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>阿甘正传</td>\n",
       "      <td>1994</td>\n",
       "      <td>9.5</td>\n",
       "      <td>1743966.0</td>\n",
       "      <td>罗伯特·泽米吉斯</td>\n",
       "      <td>艾瑞克·罗斯 / 温斯顿·格鲁姆</td>\n",
       "      <td>汤姆·汉克斯 / 罗宾·怀特 / 加里·西尼斯 / 麦凯尔泰·威廉逊 / 莎莉·菲尔德 / ...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 爱情</td>\n",
       "      <td>美国</td>\n",
       "      <td>英语</td>\n",
       "      <td>142.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>这个杀手不太冷</td>\n",
       "      <td>1994</td>\n",
       "      <td>9.4</td>\n",
       "      <td>1922740.0</td>\n",
       "      <td>吕克·贝松</td>\n",
       "      <td>吕克·贝松</td>\n",
       "      <td>让·雷诺 / 娜塔莉·波特曼 / 加里·奥德曼 / 丹尼·爱罗 / 彼得·阿佩尔 / 迈克尔...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 动作 / 犯罪</td>\n",
       "      <td>法国</td>\n",
       "      <td>英语</td>\n",
       "      <td>110.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>泰坦尼克号</td>\n",
       "      <td>1997</td>\n",
       "      <td>9.4</td>\n",
       "      <td>1706127.0</td>\n",
       "      <td>詹姆斯·卡梅隆</td>\n",
       "      <td>詹姆斯·卡梅隆</td>\n",
       "      <td>莱昂纳多·迪卡普里奥 / 凯特·温丝莱特 / 比利·赞恩 / 凯西·贝茨 / 弗兰西丝·费舍...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 爱情 / 灾难</td>\n",
       "      <td>美国</td>\n",
       "      <td>英语</td>\n",
       "      <td>194.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>256</th>\n",
       "      <td>聚焦</td>\n",
       "      <td>2015</td>\n",
       "      <td>8.8</td>\n",
       "      <td>230899.0</td>\n",
       "      <td>汤姆·麦卡锡</td>\n",
       "      <td>乔希·辛格 / 汤姆·麦卡锡</td>\n",
       "      <td>马克·鲁弗洛 / 迈克尔·基顿 / 瑞秋·麦克亚当斯 / 列维·施瑞博尔 / 约翰·斯拉特里...</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>258</th>\n",
       "      <td>小萝莉的猴神大叔</td>\n",
       "      <td>2015</td>\n",
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       "      <td>卡比尔·汗</td>\n",
       "      <td>卡比尔·汗 / 维杰耶德拉·普拉萨德</td>\n",
       "      <td>萨尔曼·汗 / 哈莎莉·马洛特拉 / 卡琳娜·卡普尔 / 纳瓦祖丁·席迪圭 / 欧姆·普瑞 ...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 喜剧 / 动作</td>\n",
       "      <td>印度</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "0      肖申克的救赎  1994  9.7  2317937.0  弗兰克·德拉邦特    弗兰克·德拉邦特 / 斯蒂芬·金   \n",
       "1        霸王别姬  1993  9.6  1720638.0       陈凯歌            芦苇 / 李碧华   \n",
       "2        阿甘正传  1994  9.5  1743966.0  罗伯特·泽米吉斯    艾瑞克·罗斯 / 温斯顿·格鲁姆   \n",
       "3     这个杀手不太冷  1994  9.4  1922740.0     吕克·贝松               吕克·贝松   \n",
       "4       泰坦尼克号  1997  9.4  1706127.0   詹姆斯·卡梅隆             詹姆斯·卡梅隆   \n",
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       "258  小萝莉的猴神大叔  2015  8.4   404886.0     卡比尔·汗  卡比尔·汗 / 维杰耶德拉·普拉萨德   \n",
       "259        追随  1998  8.9   149521.0  克里斯托弗·诺兰            克里斯托弗·诺兰   \n",
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       "..                                                 ...                ...   \n",
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       "259  杰里米·西奥伯德 / 亚历克斯·霍 / 露西·拉塞尔 / 约翰·诺兰 / 迪克·布拉德塞尔 ...       悬疑 / 惊悚 / 犯罪   \n",
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       "      <td>1994</td>\n",
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       "      <td>弗兰克·德拉邦特 / 斯蒂芬·金</td>\n",
       "      <td>蒂姆·罗宾斯 / 摩根·弗里曼 / 鲍勃·冈顿 / 威廉姆·赛德勒 / 克兰西·布朗 / 吉...</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>霸王别姬</td>\n",
       "      <td>1993</td>\n",
       "      <td>9.6</td>\n",
       "      <td>1720638.0</td>\n",
       "      <td>陈凯歌</td>\n",
       "      <td>芦苇 / 李碧华</td>\n",
       "      <td>张国荣 / 张丰毅 / 巩俐 / 葛优 / 英达 / 蒋雯丽 / 吴大维 / 吕齐 / 雷汉...</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
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       "      <td>罗伯特·泽米吉斯</td>\n",
       "      <td>艾瑞克·罗斯 / 温斯顿·格鲁姆</td>\n",
       "      <td>汤姆·汉克斯 / 罗宾·怀特 / 加里·西尼斯 / 麦凯尔泰·威廉逊 / 莎莉·菲尔德 / ...</td>\n",
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       "      <td>142.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>这个杀手不太冷</td>\n",
       "      <td>1994</td>\n",
       "      <td>9.4</td>\n",
       "      <td>1922740.0</td>\n",
       "      <td>吕克·贝松</td>\n",
       "      <td>吕克·贝松</td>\n",
       "      <td>让·雷诺 / 娜塔莉·波特曼 / 加里·奥德曼 / 丹尼·爱罗 / 彼得·阿佩尔 / 迈克尔...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 动作 / 犯罪</td>\n",
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       "      <td>110.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>泰坦尼克号</td>\n",
       "      <td>1997</td>\n",
       "      <td>9.4</td>\n",
       "      <td>1706127.0</td>\n",
       "      <td>詹姆斯·卡梅隆</td>\n",
       "      <td>詹姆斯·卡梅隆</td>\n",
       "      <td>莱昂纳多·迪卡普里奥 / 凯特·温丝莱特 / 比利·赞恩 / 凯西·贝茨 / 弗兰西丝·费舍...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 爱情 / 灾难</td>\n",
       "      <td>美国</td>\n",
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       "      <td>*</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>258</th>\n",
       "      <td>小萝莉的猴神大叔</td>\n",
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       "      <td>8.4</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "2        阿甘正传  1994  9.5  1743966.0  罗伯特·泽米吉斯   \n",
       "3     这个杀手不太冷  1994  9.4  1922740.0     吕克·贝松   \n",
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       "..        ...   ...  ...        ...       ...   \n",
       "257        浪潮  2008  8.7   223511.0   丹尼斯·甘塞尔   \n",
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       "260      网络谜踪  2018  8.6   430811.0   阿尼什·查甘蒂   \n",
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    "### 14 - 缺失值补全｜向上填充"
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    "从上一小节的查看数据中，不难发现整理数据是按照评分进行降序排列的\n",
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    "因此对于评分列的缺失值处理，我们可以用上一个电影的评分进行填充\n",
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       "    <tr>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
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       "      <td>罗伯特·泽米吉斯</td>\n",
       "      <td>艾瑞克·罗斯 / 温斯顿·格鲁姆</td>\n",
       "      <td>汤姆·汉克斯 / 罗宾·怀特 / 加里·西尼斯 / 麦凯尔泰·威廉逊 / 莎莉·菲尔德 / ...</td>\n",
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       "      <td>英语</td>\n",
       "      <td>142.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>这个杀手不太冷</td>\n",
       "      <td>1994</td>\n",
       "      <td>9.4</td>\n",
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       "      <td>吕克·贝松</td>\n",
       "      <td>吕克·贝松</td>\n",
       "      <td>让·雷诺 / 娜塔莉·波特曼 / 加里·奥德曼 / 丹尼·爱罗 / 彼得·阿佩尔 / 迈克尔...</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>泰坦尼克号</td>\n",
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       "      <td>詹姆斯·卡梅隆</td>\n",
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       "      <th>...</th>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>浪潮</td>\n",
       "      <td>2008</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "    <tr>\n",
       "      <th>259</th>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>肯·诺兰 / 马克·鲍登</td>\n",
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       "2        阿甘正传  1994  9.5  1743966.0  罗伯特·泽米吉斯   \n",
       "3     这个杀手不太冷  1994  9.4  1922740.0     吕克·贝松   \n",
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       "..        ...   ...  ...        ...       ...   \n",
       "257        浪潮  2008  8.7   223511.0   丹尼斯·甘塞尔   \n",
       "258  小萝莉的猴神大叔  2015  8.4   404886.0     卡比尔·汗   \n",
       "259        追随  1998  8.9   149521.0  克里斯托弗·诺兰   \n",
       "260      网络谜踪  2018  8.6   430811.0   阿尼什·查甘蒂   \n",
       "261      黑鹰坠落  2001  8.7   239402.0   雷德利·斯科特   \n",
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       "                                               编剧  \\\n",
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       "1                                        芦苇 / 李碧华   \n",
       "2                                艾瑞克·罗斯 / 温斯顿·格鲁姆   \n",
       "3                                           吕克·贝松   \n",
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       "257  丹尼斯·甘塞尔 / 彼得·图万斯 / 约翰尼·道金斯 / 罗恩·比恩巴赫 / 罗恩·琼斯   \n",
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       "0    蒂姆·罗宾斯 / 摩根·弗里曼 / 鲍勃·冈顿 / 威廉姆·赛德勒 / 克兰西·布朗 / 吉...            剧情 / 犯罪   \n",
       "1    张国荣 / 张丰毅 / 巩俐 / 葛优 / 英达 / 蒋雯丽 / 吴大维 / 吕齐 / 雷汉...       剧情 / 爱情 / 同性   \n",
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       "257  于尔根·福格尔 / 弗雷德里克·劳 / 马克思·雷迈特 / 詹妮弗·乌尔里希 / 克里斯蒂安...            剧情 / 惊悚   \n",
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       "260  约翰·赵 / 米切尔·拉 / 黛博拉·梅辛 / 约瑟夫·李 / 萨拉·米博·孙 / 亚历克丝...  剧情 / 悬疑 / 惊悚 / 犯罪   \n",
       "261  乔什·哈奈特 / 伊万·麦克格雷格 / 汤姆·塞兹摩尔 / 金·寇兹 / 艾文·布莱纳 / ...       动作 / 历史 / 战争   \n",
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       "      <td>弗兰克·德拉邦特</td>\n",
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       "      <td>蒂姆·罗宾斯 / 摩根·弗里曼 / 鲍勃·冈顿 / 威廉姆·赛德勒 / 克兰西·布朗 / 吉...</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>1993</td>\n",
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       "      <td>芦苇 / 李碧华</td>\n",
       "      <td>张国荣 / 张丰毅 / 巩俐 / 葛优 / 英达 / 蒋雯丽 / 吴大维 / 吕齐 / 雷汉...</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
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       "      <td>1994</td>\n",
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       "      <td>罗伯特·泽米吉斯</td>\n",
       "      <td>艾瑞克·罗斯 / 温斯顿·格鲁姆</td>\n",
       "      <td>汤姆·汉克斯 / 罗宾·怀特 / 加里·西尼斯 / 麦凯尔泰·威廉逊 / 莎莉·菲尔德 / ...</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>这个杀手不太冷</td>\n",
       "      <td>1994</td>\n",
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       "      <td>吕克·贝松</td>\n",
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       "      <td>法国</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>泰坦尼克号</td>\n",
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       "      <td>詹姆斯·卡梅隆</td>\n",
       "      <td>詹姆斯·卡梅隆</td>\n",
       "      <td>莱昂纳多·迪卡普里奥 / 凯特·温丝莱特 / 比利·赞恩 / 凯西·贝茨 / 弗兰西丝·费舍...</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>257</th>\n",
       "      <td>浪潮</td>\n",
       "      <td>2008</td>\n",
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       "      <td>丹尼斯·甘塞尔 / 彼得·图万斯 / 约翰尼·道金斯 / 罗恩·比恩巴赫 / 罗恩·琼斯</td>\n",
       "      <td>于尔根·福格尔 / 弗雷德里克·劳 / 马克思·雷迈特 / 詹妮弗·乌尔里希 / 克里斯蒂安...</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>小萝莉的猴神大叔</td>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>克里斯托弗·诺兰</td>\n",
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       "      <td>102.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>雷德利·斯科特</td>\n",
       "      <td>肯·诺兰 / 马克·鲍登</td>\n",
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       "      <td>144.0</td>\n",
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       "0      肖申克的救赎  1994  9.7  2317937.0  弗兰克·德拉邦特   \n",
       "1        霸王别姬  1993  9.6  1720638.0       陈凯歌   \n",
       "2        阿甘正传  1994  9.5  1743966.0  罗伯特·泽米吉斯   \n",
       "3     这个杀手不太冷  1994  9.4  1922740.0     吕克·贝松   \n",
       "4       泰坦尼克号  1997  9.4  1706127.0   詹姆斯·卡梅隆   \n",
       "..        ...   ...  ...        ...       ...   \n",
       "257        浪潮  2008  8.7   223511.0   丹尼斯·甘塞尔   \n",
       "258  小萝莉的猴神大叔  2015  8.4   404886.0     卡比尔·汗   \n",
       "259        追随  1998  8.9   149521.0  克里斯托弗·诺兰   \n",
       "260      网络谜踪  2018  8.6   430811.0   阿尼什·查甘蒂   \n",
       "261      黑鹰坠落  2001  8.7   239402.0   雷德利·斯科特   \n",
       "\n",
       "                                               编剧  \\\n",
       "0                                弗兰克·德拉邦特 / 斯蒂芬·金   \n",
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       "..                                            ...   \n",
       "257  丹尼斯·甘塞尔 / 彼得·图万斯 / 约翰尼·道金斯 / 罗恩·比恩巴赫 / 罗恩·琼斯   \n",
       "258                            卡比尔·汗 / 维杰耶德拉·普拉萨德   \n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>汤姆·汉克斯 / 罗宾·怀特 / 加里·西尼斯 / 麦凯尔泰·威廉逊 / 莎莉·菲尔德 / ...</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>这个杀手不太冷</td>\n",
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       "      <td>1922740.0</td>\n",
       "      <td>吕克·贝松</td>\n",
       "      <td>吕克·贝松</td>\n",
       "      <td>让·雷诺 / 娜塔莉·波特曼 / 加里·奥德曼 / 丹尼·爱罗 / 彼得·阿佩尔 / 迈克尔...</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
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       "      <td>1997</td>\n",
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       "      <td>詹姆斯·卡梅隆</td>\n",
       "      <td>詹姆斯·卡梅隆</td>\n",
       "      <td>莱昂纳多·迪卡普里奥 / 凯特·温丝莱特 / 比利·赞恩 / 凯西·贝茨 / 弗兰西丝·费舍...</td>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>...</td>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>萨尔曼·汗 / 哈莎莉·马洛特拉 / 卡琳娜·卡普尔 / 纳瓦祖丁·席迪圭 / 欧姆·普瑞 ...</td>\n",
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       "      <td>克里斯托弗·诺兰</td>\n",
       "      <td>杰里米·西奥伯德 / 亚历克斯·霍 / 露西·拉塞尔 / 约翰·诺兰 / 迪克·布拉德塞尔 ...</td>\n",
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       "      <td>阿尼什·查甘蒂</td>\n",
       "      <td>阿尼什·查甘蒂 / 赛弗·奥哈尼安</td>\n",
       "      <td>约翰·赵 / 米切尔·拉 / 黛博拉·梅辛 / 约瑟夫·李 / 萨拉·米博·孙 / 亚历克丝...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 悬疑 / 惊悚 / 犯罪</td>\n",
       "      <td>美国</td>\n",
       "      <td>英语</td>\n",
       "      <td>102.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>261</th>\n",
       "      <td>黑鹰坠落</td>\n",
       "      <td>2001</td>\n",
       "      <td>8.7</td>\n",
       "      <td>239402.0</td>\n",
       "      <td>雷德利·斯科特</td>\n",
       "      <td>肯·诺兰 / 马克·鲍登</td>\n",
       "      <td>乔什·哈奈特 / 伊万·麦克格雷格 / 汤姆·塞兹摩尔 / 金·寇兹 / 艾文·布莱纳 / ...</td>\n",
       "      <td>动作 / 历史 / 战争</td>\n",
       "      <td>美国</td>\n",
       "      <td>英语</td>\n",
       "      <td>144.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
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       "           片名  上映年份   评分       评价人数        导演  \\\n",
       "0      肖申克的救赎  1994  9.7  2317937.0  弗兰克·德拉邦特   \n",
       "1        霸王别姬  1993  9.6  1720638.0       陈凯歌   \n",
       "2        阿甘正传  1994  9.5  1743966.0  罗伯特·泽米吉斯   \n",
       "3     这个杀手不太冷  1994  9.4  1922740.0     吕克·贝松   \n",
       "4       泰坦尼克号  1997  9.4  1706127.0   詹姆斯·卡梅隆   \n",
       "..        ...   ...  ...        ...       ...   \n",
       "257        浪潮  2008  8.7   223511.0   丹尼斯·甘塞尔   \n",
       "258  小萝莉的猴神大叔  2015  8.4   404886.0     卡比尔·汗   \n",
       "259        追随  1998  8.9   149521.0  克里斯托弗·诺兰   \n",
       "260      网络谜踪  2018  8.6   430811.0   阿尼什·查甘蒂   \n",
       "261      黑鹰坠落  2001  8.7   239402.0   雷德利·斯科特   \n",
       "\n",
       "                                               编剧  \\\n",
       "0                                弗兰克·德拉邦特 / 斯蒂芬·金   \n",
       "1                                        芦苇 / 李碧华   \n",
       "2                                艾瑞克·罗斯 / 温斯顿·格鲁姆   \n",
       "3                                           吕克·贝松   \n",
       "4                                         詹姆斯·卡梅隆   \n",
       "..                                            ...   \n",
       "257  丹尼斯·甘塞尔 / 彼得·图万斯 / 约翰尼·道金斯 / 罗恩·比恩巴赫 / 罗恩·琼斯   \n",
       "258                            卡比尔·汗 / 维杰耶德拉·普拉萨德   \n",
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       "                                                    主演                 类型  \\\n",
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       "..                                                 ...                ...   \n",
       "257  于尔根·福格尔 / 弗雷德里克·劳 / 马克思·雷迈特 / 詹妮弗·乌尔里希 / 克里斯蒂安...            剧情 / 惊悚   \n",
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       "259  杰里米·西奥伯德 / 亚历克斯·霍 / 露西·拉塞尔 / 约翰·诺兰 / 迪克·布拉德塞尔 ...       悬疑 / 惊悚 / 犯罪   \n",
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    "# 基本线性插值\n",
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    "# 为了明确意图，也可以完整写出参数\n",
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    "### 17 -缺失值补全｜匹配填充\n",
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    "除了利用均值填充，有时还需要根据另一列的值进行匹配填充\n",
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    "-> 现在填充 “语言” 列的缺失值，要求根据 “国家/地区” 列的值进行填充\n",
    "\n",
    "> 例如 《海上钢琴师》国家/地区为 意大利，根据其他意大利国家对应的语言来看，应填充为 意大利语\n",
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    "**注意：此题会有多种解法**"
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       "      <td>弗兰克·德拉邦特</td>\n",
       "      <td>弗兰克·德拉邦特 / 斯蒂芬·金</td>\n",
       "      <td>蒂姆·罗宾斯 / 摩根·弗里曼 / 鲍勃·冈顿 / 威廉姆·赛德勒 / 克兰西·布朗 / 吉...</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>霸王别姬</td>\n",
       "      <td>1993</td>\n",
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       "      <td>1720638.0</td>\n",
       "      <td>陈凯歌</td>\n",
       "      <td>芦苇 / 李碧华</td>\n",
       "      <td>张国荣 / 张丰毅 / 巩俐 / 葛优 / 英达 / 蒋雯丽 / 吴大维 / 吕齐 / 雷汉...</td>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>艾瑞克·罗斯 / 温斯顿·格鲁姆</td>\n",
       "      <td>汤姆·汉克斯 / 罗宾·怀特 / 加里·西尼斯 / 麦凯尔泰·威廉逊 / 莎莉·菲尔德 / ...</td>\n",
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       "      <td>142.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>这个杀手不太冷</td>\n",
       "      <td>1994</td>\n",
       "      <td>9.4</td>\n",
       "      <td>1922740.0</td>\n",
       "      <td>吕克·贝松</td>\n",
       "      <td>吕克·贝松</td>\n",
       "      <td>让·雷诺 / 娜塔莉·波特曼 / 加里·奥德曼 / 丹尼·爱罗 / 彼得·阿佩尔 / 迈克尔...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 动作 / 犯罪</td>\n",
       "      <td>法国</td>\n",
       "      <td>英语</td>\n",
       "      <td>110.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>泰坦尼克号</td>\n",
       "      <td>1997</td>\n",
       "      <td>9.4</td>\n",
       "      <td>1706127.0</td>\n",
       "      <td>詹姆斯·卡梅隆</td>\n",
       "      <td>詹姆斯·卡梅隆</td>\n",
       "      <td>莱昂纳多·迪卡普里奥 / 凯特·温丝莱特 / 比利·赞恩 / 凯西·贝茨 / 弗兰西丝·费舍...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 爱情 / 灾难</td>\n",
       "      <td>美国</td>\n",
       "      <td>英语</td>\n",
       "      <td>194.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
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       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
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       "      <td>浪潮</td>\n",
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       "      <td>8.7</td>\n",
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       "      <td>丹尼斯·甘塞尔</td>\n",
       "      <td>丹尼斯·甘塞尔 / 彼得·图万斯 / 约翰尼·道金斯 / 罗恩·比恩巴赫 / 罗恩·琼斯</td>\n",
       "      <td>于尔根·福格尔 / 弗雷德里克·劳 / 马克思·雷迈特 / 詹妮弗·乌尔里希 / 克里斯蒂安...</td>\n",
       "      <td>剧情 / 惊悚</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "      <td>德语</td>\n",
       "      <td>107.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>258</th>\n",
       "      <td>小萝莉的猴神大叔</td>\n",
       "      <td>2015</td>\n",
       "      <td>8.4</td>\n",
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       "      <td>萨尔曼·汗 / 哈莎莉·马洛特拉 / 卡琳娜·卡普尔 / 纳瓦祖丁·席迪圭 / 欧姆·普瑞 ...</td>\n",
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       "      <td>159.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>259</th>\n",
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       "      <td>克里斯托弗·诺兰</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>260</th>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>261</th>\n",
       "      <td>黑鹰坠落</td>\n",
       "      <td>2001</td>\n",
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       "      <td>雷德利·斯科特</td>\n",
       "      <td>肯·诺兰 / 马克·鲍登</td>\n",
       "      <td>乔什·哈奈特 / 伊万·麦克格雷格 / 汤姆·塞兹摩尔 / 金·寇兹 / 艾文·布莱纳 / ...</td>\n",
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       "      <td>144.0</td>\n",
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       "0      肖申克的救赎  1994  9.7  2317937.0  弗兰克·德拉邦特   \n",
       "1        霸王别姬  1993  9.6  1720638.0       陈凯歌   \n",
       "2        阿甘正传  1994  9.5  1743966.0  罗伯特·泽米吉斯   \n",
       "3     这个杀手不太冷  1994  9.4  1922740.0     吕克·贝松   \n",
       "4       泰坦尼克号  1997  9.4  1706127.0   詹姆斯·卡梅隆   \n",
       "..        ...   ...  ...        ...       ...   \n",
       "257        浪潮  2008  8.7   223511.0   丹尼斯·甘塞尔   \n",
       "258  小萝莉的猴神大叔  2015  8.4   404886.0     卡比尔·汗   \n",
       "259        追随  1998  8.9   149521.0  克里斯托弗·诺兰   \n",
       "260      网络谜踪  2018  8.6   430811.0   阿尼什·查甘蒂   \n",
       "261      黑鹰坠落  2001  8.7   239402.0   雷德利·斯科特   \n",
       "\n",
       "                                               编剧  \\\n",
       "0                                弗兰克·德拉邦特 / 斯蒂芬·金   \n",
       "1                                        芦苇 / 李碧华   \n",
       "2                                艾瑞克·罗斯 / 温斯顿·格鲁姆   \n",
       "3                                           吕克·贝松   \n",
       "4                                         詹姆斯·卡梅隆   \n",
       "..                                            ...   \n",
       "257  丹尼斯·甘塞尔 / 彼得·图万斯 / 约翰尼·道金斯 / 罗恩·比恩巴赫 / 罗恩·琼斯   \n",
       "258                            卡比尔·汗 / 维杰耶德拉·普拉萨德   \n",
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       "                                                    主演                 类型  \\\n",
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       "..                                                 ...                ...   \n",
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       "259  杰里米·西奥伯德 / 亚历克斯·霍 / 露西·拉塞尔 / 约翰·诺兰 / 迪克·布拉德塞尔 ...       悬疑 / 惊悚 / 犯罪   \n",
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       "\n",
       "    国家/地区     语言  时长(分钟)  \n",
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       "1      中国  汉语普通话   171.0  \n",
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       "3      法国    英语    110.0  \n",
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       "..    ...    ...     ...  \n",
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       "258    印度   印地语    159.0  \n",
       "259    英国     英语    69.0  \n",
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       "261    美国    英语    144.0  \n",
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   "source": [
    "# 步骤1：计算每个国家/地区对应的语言众数\n",
    "language_mode_by_country = df.groupby('国家/地区')['语言'].transform(lambda x: x.mode().iloc[0] if not x.mode().empty else '未知')\n",
    "\n",
    "# 步骤2：使用计算出的众数填充“语言”列的缺失值\n",
    "df['语言'] = df['语言'].fillna(language_mode_by_country)\n",
    "\n",
    "# 或者，更简洁的一步写法：\n",
    "# df['语言'] = df.groupby('国家/地区')['语言'].apply(lambda x: x.fillna(x.mode().iloc[0]) if not x.mode().empty else x)\n",
    "df"
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   "source": [
    "下表汇总了主要的解决方案：\n",
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    "| 方法类别 | 核心方法 | 适用场景 | 优点 |\n",
    "| :--- | :--- | :--- | :--- |\n",
    "| **分组聚合** | `groupby` + `transform` | 直接根据“国家/地区”分组，用该组众数（最常见语言）填充 | 自动处理多值映射，避免手动创建字典 |\n",
    "| **映射字典** | `map` 函数 | 先创建“国家/地区”到“语言”的映射字典，再填充 | 思路直观，填充值可控性强 |\n",
    "| **条件赋值** | `loc` 布尔索引 | 直接为特定“国家/地区”的缺失“语言”赋值 | 适合针对性处理少量已知映射 |"
   ]
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   "source": [
    "## 重复值处理"
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   "source": [
    "### 18 - 查找重复值\n",
    "\n",
    "<br>\n",
    "\n",
    "将全部重复值所在的行筛选出来\n",
    "\n",
    "**注意：此题会有多种解法**"
   ]
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       "                         类型 国家/地区   语言  时长(分钟)  \n",
       "111                      剧情    日本   日语   141.0  \n",
       "112                      剧情    日本   日语   141.0  \n",
       "117                 剧情 / 爱情    中国  粤语    102.0  \n",
       "119                      剧情    美国   英语    97.0  \n",
       "127                 剧情 / 喜剧    日本   日语   121.0  \n",
       "128      life-is-fruity.com    日本   日语    91.0  \n",
       "129            剧情 / 爱情 / 动画    日本  日语    111.0  \n",
       "130                      剧情    日本   日语   141.0  \n",
       "131  喜剧 / 动作 / 科幻 / 动画 / 冒险    美国   英语   102.0  \n",
       "132       爱情 / 奇幻 / 武侠 / 古装    中国   粤语    98.0  "
      ]
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    "df[df.duplicated()]"
   ]
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   "source": [
    "下面的表格总结了处理重复值的关键方法及其用途。\n",
    "\n",
    "| 方法目的 | 核心函数/参数 | 关键参数说明 | 常用场景 |\n",
    "| :--- | :--- | :--- | :--- |\n",
    "| **识别并标记重复行** | `df.duplicated()` | 返回布尔Series，重复行（除第一次出现外）为`True`。 | 快速查看哪些行被标记为重复。 |\n",
    "| **查看所有重复行（包括首次出现）** | `df.duplicated(keep=False)` | `keep=False`会将所有重复行（包括首次和最后一次出现）都标记为`True`。 | 获取完整的重复数据记录。 |\n",
    "| **根据特定列查重复** | `df.duplicated(subset=['列名'])` | `subset`用于指定依据哪些列判断重复。 | 只关心某几列值是否重复。 |\n",
    "| **显示重复行数据** | `df[df.duplicated()]` | 布尔索引，筛选出标记为`True`的行。 | 直观查看重复行的完整内容。 |\n",
    "| **删除重复行** | `df.drop_duplicates()` | 返回一个已删除重复行的新DataFrame，默认保留第一次出现的行。 | 数据清洗，去重。 |"
   ]
  },
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   "source": [
    "### 19 -查找重复值｜指定\n",
    "\n",
    "上面是所有列完全重复的情况，但有时我们只需要根据某列查找缺失值\n",
    "\n",
    "-> 查找 片名 列全部缺失值\n",
    "\n",
    "**注意：此题会有多种解法**\n"
   ]
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         "王家卫",
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         "1999",
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         "北野武",
         "北野武 / 关口雄介 / 岸本加世子 / 吉行和子 / 细川典江 / 大家由祐子 / 磨赤儿 / 铃木忠幸 / 井手博士 / 今村鼠 / 兼子二郎 / 田中要次 / 小岛可奈子",
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         "8.9",
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         "近藤喜文",
         "宫崎骏 / 柊葵",
         "本名阳子 / 小林桂树 / 高山南 / 高桥一生 / 山下容莉枝 / 室井滋 / 露口茂 / 饭冢雅弓",
         "剧情 / 爱情 / 动画",
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         "日语 ",
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        ],
        [
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         "9.1",
         "233881.0",
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         "是枝裕和",
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         "剧情",
         "日本",
         "日语",
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        ],
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         "810643.0",
         "唐·霍尔 / 克里斯·威廉姆斯",
         "乔丹·罗伯茨 / 丹尼尔·吉尔森 / 罗伯特·L·贝尔德",
         "斯科特·安第斯 / 瑞恩·波特 / 丹尼尔·海尼 / T·J·米勒 / 杰米·钟 / 小达蒙·韦恩斯 / 珍尼希斯·罗德里格兹 / 詹姆斯·克伦威尔 / 艾伦·图代克 / 玛娅·鲁道夫 / 亚布拉哈姆·本鲁比 / 凯蒂·洛斯 / 比利·布什 / 丹尼尔·吉尔森 / 保罗·布里格斯",
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         "美国",
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       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
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       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
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       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>片名</th>\n",
       "      <th>上映年份</th>\n",
       "      <th>评分</th>\n",
       "      <th>评价人数</th>\n",
       "      <th>导演</th>\n",
       "      <th>编剧</th>\n",
       "      <th>主演</th>\n",
       "      <th>类型</th>\n",
       "      <th>国家/地区</th>\n",
       "      <th>语言</th>\n",
       "      <th>时长(分钟)</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>111</th>\n",
       "      <td>无人知晓</td>\n",
       "      <td>2004</td>\n",
       "      <td>9.1</td>\n",
       "      <td>233881.0</td>\n",
       "      <td>是枝裕和</td>\n",
       "      <td>是枝裕和</td>\n",
       "      <td>柳乐优弥 / 北浦爱 / 木村飞影 / 清水萌萌子 / 韩英惠 / 江原由希子 / 串田和美...</td>\n",
       "      <td>剧情</td>\n",
       "      <td>日本</td>\n",
       "      <td>日语</td>\n",
       "      <td>141.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>112</th>\n",
       "      <td>无人知晓</td>\n",
       "      <td>2004</td>\n",
       "      <td>9.1</td>\n",
       "      <td>233881.0</td>\n",
       "      <td>是枝裕和</td>\n",
       "      <td>是枝裕和</td>\n",
       "      <td>柳乐优弥 / 北浦爱 / 木村飞影 / 清水萌萌子 / 韩英惠 / 江原由希子 / 串田和美...</td>\n",
       "      <td>剧情</td>\n",
       "      <td>日本</td>\n",
       "      <td>日语</td>\n",
       "      <td>141.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>113</th>\n",
       "      <td>无人知晓</td>\n",
       "      <td>2004</td>\n",
       "      <td>9.1</td>\n",
       "      <td>233881.0</td>\n",
       "      <td>是枝裕和</td>\n",
       "      <td>是枝裕和</td>\n",
       "      <td>柳乐优弥 / 北浦爱 / 木村飞影 / 清水萌萌子 / 韩英惠 / 江原由希子 / 串田和美...</td>\n",
       "      <td>剧情</td>\n",
       "      <td>日本</td>\n",
       "      <td>日语</td>\n",
       "      <td>NaN</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>117</th>\n",
       "      <td>重庆森林</td>\n",
       "      <td>1994</td>\n",
       "      <td>8.8</td>\n",
       "      <td>639120.0</td>\n",
       "      <td>王家卫</td>\n",
       "      <td>王家卫</td>\n",
       "      <td>林青霞 / 金城武 / 梁朝伟 / 王菲 / 周嘉玲</td>\n",
       "      <td>剧情 / 爱情</td>\n",
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       "      <td>粤语</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>119</th>\n",
       "      <td>超脱</td>\n",
       "      <td>2011</td>\n",
       "      <td>8.9</td>\n",
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       "      <td>托尼·凯耶</td>\n",
       "      <td>卡尔·隆德</td>\n",
       "      <td>艾德里安·布洛迪 / 马西娅·盖伊·哈登 / 詹姆斯·肯恩 / 克里斯蒂娜·亨德里克斯 / ...</td>\n",
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       "      <td>英语</td>\n",
       "      <td>97.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>122</th>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>吕克·贝松</td>\n",
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       "      <td>法国</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>泰坦尼克号</td>\n",
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       "      <td>詹姆斯·卡梅隆</td>\n",
       "      <td>詹姆斯·卡梅隆</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>257</th>\n",
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       "      <td>2008</td>\n",
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       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
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       "      <td>小萝莉的猴神大叔</td>\n",
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       "    <tr>\n",
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       "      <td>克里斯托弗·诺兰</td>\n",
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       "      <td>102.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>261</th>\n",
       "      <td>黑鹰坠落</td>\n",
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       "      <td>8.7</td>\n",
       "      <td>239402.0</td>\n",
       "      <td>雷德利·斯科特</td>\n",
       "      <td>肯·诺兰 / 马克·鲍登</td>\n",
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       "      <td>144.0</td>\n",
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       "0      肖申克的救赎  1994  9.7  2317937.0  弗兰克·德拉邦特   \n",
       "1        霸王别姬  1993  9.6  1720638.0       陈凯歌   \n",
       "2        阿甘正传  1994  9.5  1743966.0  罗伯特·泽米吉斯   \n",
       "3     这个杀手不太冷  1994  9.4  1922740.0     吕克·贝松   \n",
       "4       泰坦尼克号  1997  9.4  1706127.0   詹姆斯·卡梅隆   \n",
       "..        ...   ...  ...        ...       ...   \n",
       "257        浪潮  2008  8.7   223511.0   丹尼斯·甘塞尔   \n",
       "258  小萝莉的猴神大叔  2015  8.4   404886.0     卡比尔·汗   \n",
       "259        追随  1998  8.9   149521.0  克里斯托弗·诺兰   \n",
       "260      网络谜踪  2018  8.6   430811.0   阿尼什·查甘蒂   \n",
       "261      黑鹰坠落  2001  8.7   239402.0   雷德利·斯科特   \n",
       "\n",
       "                                               编剧  \\\n",
       "0                                弗兰克·德拉邦特 / 斯蒂芬·金   \n",
       "1                                        芦苇 / 李碧华   \n",
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